特斯拉Dojo团队解散：算力梦想破灭？

特斯拉上月还在为Dojo二代芯片量产倒计时，如今却突然宣布解散Dojo团队——

这支曾寄托着“为特斯拉市值狂增5000亿”希望的Dojo超级计算机团队，终究未能熬过这个夏天。

消息一出，特斯拉股价在盘后小幅下跌。

Dojo解散后，前负责人也另起炉灶，创立了DensityAI，专注于研发驱动汽车和汽车行业人工智能数据中心所需的芯片、硬件和软件。

据知情人士透露，已有约20名前Dojo团队成员加入DensityAI。

甚至传言Dojo负责人持有专利权，且拒绝特斯拉继续使用Dojo。

超级计算团队解散、负责人出走创办芯片公司、专利也不让用了……

尽管看似凄凉，但Dojo的解散也不失为马斯克进行资源优化调整的一步棋，毕竟xAI在亚特兰大的数据中心建设颇为成功。

而且，少一个团队也意味着财务压力的减轻，马斯克或许又在酝酿新的计划。

尽管如此，我们还是来深入了解下Dojo的情况。

Dojo曾是特斯拉驶向未来的算力引擎

特斯拉Dojo超级计算项目在自动驾驶发展历程中曾是一个极具野心的布局。

2019年，马斯克首次提及Dojo，称它是一台用于训练人工智能的超级计算机。

2021年，Dojo在首届AI Day上正式亮相，并发布了D1芯片，这颗自研的7nm芯片，成为Dojo的核心动力源。

2022年至2023年，马斯克坦言Dojo是“不太可能成功的赌注”，但“值得一试”。

马斯克在2024年提出英伟达和Dojo双轨发展策略，一方面继续与英伟达等外部供应商合作，一方面持续推进Dojo项目，加快D2芯片的研发与生产。

他还宣布计划在Dojo项目上投资超过10亿美元，用于扩大研发团队、建设生产设施等。

然而，在特斯拉2025年的财报中已不再提及Dojo，转而重点推进新超级计算集群Cortex，这标志着Dojo项目实质上已停滞。

同时，特斯拉计划增加对英伟达、AMD等外部技术合作伙伴的依赖，并与三星电子合作保障AI半导体供应，放弃了自研自动驾驶技术芯片的发展路线。

虽然Dojo团队的解散看似是算力梦想的破灭，但也有人认为这只是特斯拉在降本增效方面的考量。

毕竟，除了xAI在田纳西州孟菲斯建成的超级计算中心“Colossus”，马斯克在亚特兰大也在建设数据中心，并配备价值7亿美元的AI硬件，其中4.42亿美元将分配给X，余下的2.58亿美元分配给xAI。

核心人员变动

实际上，伴随着Dojo项目从亮相到折戟的还有核心负责人的更迭。

Ganesh Venkataramanan作为Dojo项目的关键人物，曾担任特斯拉自动驾驶硬件高级总监，直接向马斯克汇报。

他自2016年加入特斯拉后参与创立人工智能硬件和芯片团队，并在2018年被马斯克提拔为Dojo项目负责人。在2021年AI Day上携第一代Dojo D1芯片亮相。

这位毕业于孟买大学电子工程专业、拥有近15年AMD CPU部门工作经验的核心成员，因第二代Dojo 2芯片未达预期等原因于2023年11月离职。随后与特斯拉前员工Bill Chang和Ben Floering共同创立了DensityAI。

Ganesh Venkataramanan离职后，Peter Bannon接过了Dojo项目的领导权。Peter Bannon此前在苹果任职，是苹果A5芯片研发负责人。然而随着Dojo团队解散，他也离开了特斯拉。

除了核心负责人的更迭外，团队骨干成员的流失同样值得关注。例如，在特斯拉任职近4年的Eric Quinnell于今年10月宣布离职。他主导了超级计算机Dojo Fabric以及特斯拉以太网传输协议（TTPoE）的研发工作。

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