特斯拉Dojo超级计算机团队解散：AI战略调整引发争议

最新消息，多家外媒披露，特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克已下令解散Dojo超级计算机团队。

团队负责人Peter Bannon即将离职，约20名核心成员已跳槽至由Dojo和特斯拉前员工创立的Density AI公司，其余成员则被重新分配至特斯拉其他项目。

这一消息令人震惊：多年来，Dojo一直是马斯克心目中的梦想项目，被视为特斯拉AI战略的基石。

2024年7月，特斯拉还宣布将「加倍投入」Dojo。然而，不到一年的时间，整个Dojo团队便分崩离析——真是眼见他高楼起，眼见他高楼塌。

为马斯克的梦想买单

马斯克在推特上解释了这一决定的缘由：特斯拉研发两款差异巨大的AI芯片并无道理，而专注于AI推理芯片如AI5才是正确方向。

昔日的「小甜甜」，变成了今日的「牛夫人」。

在去年的股东简报中，特斯拉已不再提及Dojo，转而关注另一个超级计算机Cortex。

对Dojo团队而言，解散或许早已注定。他们为马斯克的梦想付出了努力。

Dojo这一AI超算项目可追溯到2021年：在首个AI Day上，马斯克正式公布了Dojo项目。

Dojo旨在提供自主可控的训练算力支持，以助力特斯拉全自动驾驶（FSD）系统和Optimus人形机器人。

作为马斯克的「一把手工程」，Dojo承载着他在人工智能领域的雄心壮志。

在马斯克的愿景中，特斯拉不仅是汽车制造商，更是人工智能公司。

通过模拟人类感知能力，特斯拉希望利用先进神经网络实现自动驾驶。

昔日小甜甜

Dojo的推理芯片

Dojo由数千个小型计算机节点组成，每个节点配备自己的CPU和GPU。

起初，Dojo依赖NVIDIA提供算力，但特斯拉希望减少对外部供应商的依赖，尤其是考虑到NVIDIA芯片的高昂成本。此外，特斯拉还希望打造性能更优、带宽更大、延迟更低的芯片。

因此，马斯克决定自研特斯拉专有D1芯片，这些芯片针对AI工作负载进行了优化。

据特斯拉透露，D1拥有500亿个晶体管，芯片面积高达645平方毫米。这意味着D1可能非常强大且高效，能够迅速处理复杂任务。

为了同时进行计算和数据传输，特斯拉定制了ISA（指令集架构），完全针对机器学习进行了优化。

为提升带宽和算力，特斯拉将25块D1芯片集成成计算模块(tile)，每个模块提供9千万亿次浮点运算能力(petaflops)和每秒36太字节的带宽，并集成了供电、散热和数据传输所需的全套硬件。

6个这样的模块组成一个机架(rack)，2个机架构成一个机柜(cabinet)。最终，10个机柜组成一个ExaPOD超级计算集群。

为解决信息流瓶颈问题，特斯拉还研发了新一代D2芯片。D2芯片并非单个芯片的连接体，而是将整个Dojo芯片集成到一块硅晶圆上。

一度被视为特斯拉自动驾驶「算力心脏」的Dojo项目，甚至可能向外部开放，提供AI训练服务，进军高性能计算（HPC）与云计算市场。

为何解散Dojo团队？

报道发布后，特斯拉股价继续盘后下跌。彭博社认为特斯拉AI计划受挫。

这一决定可能受多个内外因素影响。

• 成本与回报不成比例

• Dojo项目的研发投入巨大，但预期回报却不尽如人意。相比之下，直接采购NVIDIA H100、AMD MI30等成熟GPU方案能更快获得可用算力，且与现有AI框架兼容性更高。

• 市场与技术生态变化

• AI大模型浪潮推动了GPU市场的快速发展，外部芯片性能提升速度远超预期，使得Dojo的「性能差距」优势逐渐缩小甚至消失。

• 马斯克战略重心调整