AI竞赛：安全人才稀缺，未来职场面临巨变

全球AI竞赛烧掉3000亿美元，然而致力于防止「终结者」的科学家竟不足千人！Anthropic核心成员Benjamin Mann透露：当人形机器人觉醒，我们缺少的只是一个「大脑」——而这一天，最早可能在2028年到来。

1亿美元，还是守护人类？

当扎克伯格挥舞九位数支票疯狂「挖墙脚」时，OpenAI前安全大将Benjamin Mann只是淡淡一句：「钱能买模型，却买不到安全。」

最近的播客中，Anthropic联创Benjamin Mann揭秘了为何OpenAI安全团队出走，以及他对1亿美元坚决说「不」的原因。

顶尖AI人才是时代英雄，真值1亿美元

最近，扎克伯格砸钱挖顶级AI人才。

这是时代标志，这些人才打造的AI极有价值。

Benjamin Mann表示，团队流失并不严重：

在Meta，最好的结果是「赚到钱」；但在Anthropic，最佳结果是「改变人类未来」。后者更值得。

对Mann来说，这个选择并不难：绝不接受Meta的天价offer。

我们正处于前所未有的Scaling时代，且只会更疯狂。

Anthropic每年资本开支增长一倍，速度惊人。

这就是行业现状——好模型就是印钞机。

但在Anthropic，Meta的「钞票攻势」并未掀起大风浪。除了使命感，还有两大秘诀：

团队氛围——「这里没有大佬光环，大家只想做对的事。」

自由选择——「有人为家庭接受天价offer，我也理解。」

Benjamin Mann确认，1亿美元的签约费确实存在。

Mann算了一下账：如果推理效率提升5%，整个推理栈成本将节省数亿美元。一亿美元换来这改进，回报惊人。

Scaling Law未死：每月一个「新物种」诞生

第一，模型发布节奏在加速：

过去，我们可能一年发布一个模型；

而现在，通过后训练，几乎每个月或每三个月就会发布一个模型。

新基准测试发布后，6-12个月内性能就饱和了。

所以，关键限制可能是测试本身：更优的基准和更具雄心的任务，才能展现模型真正的智能突破。

经济图灵测试，奇点风向标

他认为AGI这个字情感色彩强烈，他更喜欢使用「变革性AI」（transformative AI）这个词。

变革性AI关注是否能在社会和经济中带来变革。

具体的衡量标准就是经济图灵测试（Economic Turing Test）：

在某个特定职位上，试用了1到3月，最后决定雇用某个人，最终发现实际上他是机器而不是人，那AI就通过了经济图灵测试。

未来生存指南

即便身处这场变革的中心，Benjamin Mann认为自己也逃不过被AI取代的风险。

未来的职场会是怎样的呢？

主持人换个了问法，继续追问：「你有两个孩子。那你觉得给什么样的教育，下一代才能在未来立足？」

内幕：OpenAI第一次分裂

人生使命：AI安全

初衷

未雨绸缪