AI浪潮下的非洲：机遇与挑战并存

每年七到九月份，非洲大地迎来旅游业的黄金时期。

此时，数百万头角马、数十万头斑马和羚羊从坦桑尼亚塞伦盖蒂草原出发，跨越危机四伏的河流，前往肯尼亚的马赛马拉草原，上演一场震撼人心的“天河之渡”。

这场东非大迁徙不仅是自然界最壮观的景象之一，也是生存竞争的残酷展示，吸引着全球数百万游客，为肯尼亚和坦桑尼亚带来巨额外汇收入。

东非大迁徙中的天河之渡，图源 asiliaafrica狩猎馆

以往，欧美国际旅行社和当地文旅巨头主导这一市场。但如今，AI技术让小旅行社崭露头角。

在塞伦盖蒂，一家仅15人的狩猎旅馆利用AI提供24小时多语种服务，并为全球游客定制个性化行程。

同样，在马赛马拉，一家仅5人的旅行社借助AI生成多语言营销内容，招揽全球游客。

此外，AI还在非洲金融、能源、农业等领域发挥重要作用，深受当地网民青睐。

例如，在Reddit上，一位塞内加尔网友利用AI还原当地殖民时期建筑；搜索“Africa&AI”，即可发现许多黑人创作者用AI生成抽象视频。

总而言之，如今在非洲，AI已不再是新鲜事物。它正为这片古老大陆注入新活力，各国也竞相利用AI谋求发展。

但这一愿景真的可行吗？AI能否真正改变非洲？

数据主权：谁控制数据，谁控制未来

从肯尼亚横穿非洲大陆，抵达几内亚湾北部的尼日利亚——非洲GDP最高的国家。

这里，非营利机构Archivi.ng正成为非洲AI行业的明星。

尽管Archivi.ng没有开发出色的AI模型或应用，他们简单地将尼日利亚自独立以来的报纸扫描上网，就意义非凡。

在中国，这可能难以理解其意义。但在尼日利亚，一个没有历史教育的国家，此举至关重要。

Fu'ad Lawal是Archivi.ng的发起人。他初衷是保护尼日利亚的新闻报道，让大家铭记可能被遗忘的历史。如今，他们的工作可能推动尼日利亚乃至整个非洲的AI发展。

“所有大型语言模型都基于数据。非洲数据严重不足。在数据成为关键原材料的背景下，我们需要将历史数据在线化，以便在生成模型时代精准呈现。”

根据谷歌与市场研究公司Ipsos在2024年的调查，尼日利亚在线人口中70%表示已使用生成式AI工具，远高于全球48%的平均水平。

但这些用户的前提是英语交互。因为目前几乎所有AI大模型都无法识别非洲本土语言。例如，ChatGPT只能识别约10~20%的豪萨语句子。

这种情况与非洲复杂多样的语言和落后的数字化信息建设有关。

根据Ethnologue统计，非洲共有约2100–2500种语言，占全球语言总数的三分之一。如果将方言纳入统计，相关语言可达3000种。许多国家有多个官方语言（如南非有11种），普通民众会说2–3种语言也是平常事。

多种语言本身不是问题。关键在于非洲国家数字化程度低，导致大多数语言缺乏足够数据用于大模型训练，直接影响了AI在非洲的应用。

资金与基础设施的挑战

资金短缺是非洲AI初创企业面临的直接挑战。

据南洋理工大学的研究数据，2025年上半年，非洲初创企业完成融资逾14亿美元，其中金融科技领域约占6.4亿美元（人工智能包含在内）。

然而，这6.4亿美元中大部分流向银行相关企业，与AI直接相关的融资仅占很小比例。即便如此，这一数字仍不及国际知名AI企业单轮融资的金额。

除了资金不足，算力不足也是一大挑战

据联合国开发计划署统计，目前非洲仅有5%的开发者能获得执行复杂任务所需的计算能力和资源。

“电力和网络短缺”

“网络普及不足且分布不均”

“出路还是牢笼？”

“如果从非洲以外的地方看这里”，非洲似乎尚未登上AI时代的牌桌。“但如果站在非洲看世界”

“结尾”

“从好望角出发……金字塔就屹立在这。”