AGI的泡沫与真相：奥特曼的翻车与AI行业的反思

AGI的崛起：现实与虚幻的交织

我们是否真正掌握构建AGI的钥匙？

GPT-5：通往AGI的桥梁，还是迷雾？

AGI：一个标签，还是未来的航标？

在短短半年时间内，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）发表了一系列令人瞠目结舌的言论。他首先振奋了全世界，随后又让用户和投资人躁动不安，最后却几乎否定了前面的一切，仿佛AGI的定义成了薛定谔的猫，既存在又虚幻。

奥特曼的形象，在GPT-5中崩塌

虽然大家早就预料到奥特曼「营销大师」的形象，但GPT-5的失利还是让人大跌眼镜。网友们不仅对产品失望，还发现了一个有趣的细节：奥特曼似乎有个下意识的「撒谎信号」。每当要说出那些无法兑现的承诺或夸大其词时，他总会不自觉地抬头望向天空。

今年2月的一段采访视频正好印证了这一点。奥特曼在谈到GPT-5时，开场两次抬头移开视线，而在吹嘘OpenAI模型的智能程度时，他再次出现了同样的动作，甚至声称这些模型「几乎比人类还聪明」。

这些微妙的肢体语言，让人分不清他究竟是在仰望天花板寻找灵感，还是因为心虚而不敢直视镜头。这些细节被网友反复解读，成了压垮奥特曼形象的最后一根稻草。

在GPT-5尚未发布之前，奥特曼的预热推文更是一条比一条神秘。直到现在，我们依然搞不明白为什么他看到GPT-5后会「眩晕无力、瘫倒在地」。那张著名死星图片，原本想营造的神秘感，如今也成了网友们的笑料。

尤其是，他最近大半年来一直强调AGI多重要，上周末转头接受外媒CNBC采访表示：「我认为这（AGI）不是一个非常有用的术语。」对此，他解释说AGI定义太多，工作性质也在变，「关键是模型会越来越强，我们会越来越依赖它。」合着说了半天，听君一席话，如听一席话。

也许正是早期尝到了这种营销风格的甜头，奥特曼逐渐形成了路径依赖。回到OpenAI的起点，当时它以非营利研究机构的身份成立，明确强调不受盈利驱动，同时宣称使命是「确保通用人工智能（AGI）造福全人类」。这种「反Google、反垄断」的叙事在当时极具吸引力，不仅迎合了公众对科技巨头的不信任情绪，也契合了学术界和开发者社区对开源、透明和伦理AI的期待。

然而，这个看似理想主义的开端并没有一直延续下去。Anthropic创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）曾在OpenAI领导层的办公室发出灵魂拷问：「筹备10亿美元，雇佣30个顶尖研究员，到底要干嘛？外界都说OpenAI要做个友好的AI然后开源。」奥特曼回答：「我们不会开源所有代码，但你别去纠正外界的误解，越解释越乱。」当被追问OpenAI的目标究竟是什么时，在场的总裁布罗克曼（Greg Brockman）也只是含糊其辞：「我们现在的目标……是去做当下能做的最好的事情。」

那么这套玩法管用吗？从数据来看，答案是肯定的。8月初，ChatGPT周活跃用户已达7亿，同比增长超过四倍；付费商业用户从6月的300万增至500万；日均消息量突破30亿条。在注意力经济时代，话题度确实比技术本身更容易撬动市场。即便竞争对手Google推出了更强的模型，如果缺乏关注度，也很难改变用户习惯。

但凡事都有限度。一次次地「吊胃口」拉高预期，最终只会让用户的心理阈值水涨船高。这也导致当产品不够惊艳时，很容易引发「狼来了」式的反噬。在GPT-5的发布过程中，Polymarket投票显示，关于「8月底谁家AI最强」，OpenAI支持率一小时内从75%跌到14%。

有意思的是，放出不少烟雾弹的奥特曼在措辞上却极其谨慎。比如关于AGI，他有一句堪称经典的表述：「We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it。」翻译过来就是：我们现在有信心知道如何构建传统意义上的通用人工智能（AGI）。请仔细品味这句话的每一个词：不是「我们知道如何构建AGI」，而是「我们有信心知道」；后面还要加上「按照我们传统的理解」，字里行间永远有退路。

这种「永远留退路」的话术在OpenAI商业模式上也同样灵活。比如他曾明确表示对广告的厌恶：「我得先说明一下我的个人偏见——我讨厌广告。我认为广告在早期互联网发展中很重要，因为它为互联网提供了商业模式。我并不完全反对广告，但广告和人工智能结合在一起，会让我感到格外不安。在我看来，把广告作为商业模式更像是一种最后的手段。」然而最近他的口风明显有所转变：「我们绝不会主动去改动LLM输出的任何内容……不过如果你点击了其中本来就会出现的某些东西，我们或许可以从中获得一些交易收入……」说好的讨厌呢？说好的最后选择呢？

从AGI的定义到商业模式的底线，奥特曼似乎总能找到修改自己过往承诺的理由。这种不断「先画饼再慢慢推迟兑现」的做法让人想起了科技行业的一个词汇——「Vaporware」。诞生于上世纪80年代，Vaporware专门用来形容那些大肆宣传却迟迟无法交付的产品。当年IBM和微软都曾因此被诟病。时过境迁这个词似乎又在AI行业找到了新的归宿。

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