哪些职业最易受AI影响?微软Copilot数据揭示新趋势
作为微软力推的AI对话工具,Copilot积累了庞大的用户数据,而一项基于这些数据的研究揭示了AI如何影响各种职业。
研究数据显示,用户在AI助手中最频繁的任务是获取信息,占比接近40%。其次,与公众直接沟通的工作,如撰写宣传稿,占比约为10%。此外,AI还被广泛用于与企业外部人员沟通、解释信息和整理文档等(见图1)。
对比之下,各项任务在O*NET职业信息数据集中的占比与Copilot的使用情况存在显著差异。这反映了早期使用生成式AI的用户主要集中在知识工作者中。
用户常抱怨AI助手未能按预期完成任务,例如要求写广告词却得到调研报告。研究发现,AI更擅长「建议和教学」,特别是「解释」类任务,这与用户侧重「获取」信息的目标形成对比。
当前AI助手如同积极努力的实习生,更擅长解释而非提供解决方案。用户满意度最高的任务包括写作、商业和艺术写作及信息收集。
结合生成式AI的表现和职业所需任务,研究提出了「AI适用性评分」,量化每个职业的受AI影响程度。研究显示,高度依赖语言、内容创作和重复性沟通任务的职业受影响最大。
记者、翻译、历史学家和客户支持等岗位受到的影响尤为显著。然而,AI也无法完全接管任何职业的所有任务。
研究还对比了人类预估与AI实际影响的工作。结果显示,一些高度依赖人类直觉和专业知识的岗位,如历史学家和作家,却获得了相当高的AI适用性评分。
研究基于Bing Copilot的数据,可能忽略了具身智能等相关技术的进展。尽管洗碗工等体力劳动岗位看似难以被AI取代,但技术不断发展可能改变这一现状。
更令人担忧的是,AI可能通过劣质服务取代人类工作。例如,客服和公文撰写等任务,AI生成的内容可能引发质疑和不满。
这些变化表明,AI不仅取代工作,更改变所需技能。例如,文员从需要耐心转变为需要共情和洞察力。
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