Kevin Lu加盟Thinking Machines Lab，探讨AI进步与互联网关系

前OpenAI研究员Kevin Lu加盟由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab。公司2025年7月获约20亿美元早期融资，估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT-4o mini，长期研究强化学习、小模型与合成数据。

近日，OpenAI又迎来了一位重量级华人离职。

前OpenAI研究员Kevin Lu宣布加入AI新创公司Thinking Machines Lab。

Kevin Lu在GPT-4o mini的发布中发挥了关键作用，并参与过o*-mini、o3等模型的工作。

Thinking Machines Lab是由前OpenAI CTO Mira Murati创立的。

2025年7月，公司成功完成了约20亿美元的超大额早期融资（由a16z领投），估值约120亿美元。

随后，团队核心成员在社交平台上互动表示欢迎。

Kevin Lu专注于强化学习与小模型方向的研究，本科就读于加州大学伯克利分校，在OpenAI期间致力于强化学习、Small Models与合成数据的研究。

在加入Thinking Machines之前，Kevin Lu还在Hudson River Trading和MetaAI从事序列决策与深度学习研究。

互联网：推动AI进步的关键

Kevin Lu在小模型与合成数据上的实践经验，有助于Thinking Machines缩短从论文到用户价值的距离。

特别是他7月的一篇博客文章非常引人关注：“真正推动AI进步的是互联网”。

该文章深入浅出地阐述了一个观点：与其反复优化模型架构，不如扩大、丰富并贴近现实世界的数据来源（如互联网）与数据消耗方式，否则模型将始终「见得少、懂得少」。

博客地址：https://kevinlu.ai/the-only-important-technology-is-the-internet

以下为博客的部分截取翻译：

虽然AI的进步常被归功于一些里程碑论文——比如transformers、RNNs、diffusion——但这忽略了AI最根本的瓶颈：数据。

“好数据”究竟意味着什么？

如果我们真想推进AI，与其研究深度学习优化，不如研究「互联网」。

互联网才是让我们的AI模型实现规模化扩展的关键技术。

“互联网与下一个token预测”的相辅相成

“Transformers是一种‘分散注意力’机制”

...（中间内容保持不变）...

“互联网之美”

...（中间内容保持不变）...

“去中心化与多样性”

...（中间内容保持不变）...