众所周知,Meta在AI领域投入巨大,然而,这却引来了美国一家成人公司的注意。
7月23日,美国成人电影巨头Strike3将Meta告上旧金山联邦法院。
指控内容相当惊人:Meta疑似非法下载了2396部色情电影,用于训练其AI模型。索赔金额高达3.5亿美元,相当于每部电影要价15万美元。
Meta的回应则显得相当冷淡:不予承认。
在他们看来,Strike3纯属“碰瓷”,毕竟这家公司一直以版权诉讼为生。据估算,Strike3每年通过和解金就能收入1500万到2000万美元。
于是,一个AI巨头和一家成人电影公司,因版权问题对簿公堂。
问题也随之而来:Meta究竟为何被Strike3盯上?它为何需要收集如此多的小电影?
Strike3提供的证据相当有力。
他们提交了47个下载IP,其中43个明确属于Meta/Facebook,另外4个来自家庭宽带,但全都指向同一位Meta员工的住址。
更关键的是,超过10万条网络日志显示,这些IP所下载的文件哈希值,与Strike3片库中的内容完全一致。
哈希值就像文件的“指纹”,通过哈希算法能生成一串固定的数字和字母。如果两个文件的哈希值完全一样,就说明它们是同一个东西。
所以,从技术上讲,这些IP确实下载了这些小电影。
这里你可能有一个疑问:有没有可能是Meta员工用公司网络下载黄片?
47个人,7年时间,2396部小电影,平均每人每年才下7部片,这太合理了。但Strike3否认了这种可能,原因是这些IP的下载行为太像“机器操作”了:
首先,这些IP下载频率极高,专挑长片,还会同时拖不同分辨率的版本。这根本不符合正常人的操作习惯。
唯一的解释是,下载这些小电影的目的,是为了“收集数据集”,而不是为了观看。
从2018年起,Meta就通过6个虚拟私有云搭建了匿名下载网络,用脚本批量操控BT做种。甚至有员工把“工作任务”带回家,继续用家庭宽带挂片。
至于为何偏偏选成人电影?Strike3的解释也相当“专业”。
第一,片子本身的特点很适合AI“学动作”。成人视频里经常是长镜头,画面连续不切断;灯光稳定,背景简单;声音也干净。
这对AI来说很重要,因为它需要大量连续的素材。
第二,画面重复,方便AI“学套路”。这种片子往往是高分辨率,且镜头手法比较单一。
AI可以学规律,学会怎么稳稳地跟拍人物。这些重复结构,就像在给AI上“语法课”。
面对指控,Meta沉默了一周才开口。回应很简单:不认。
Meta不认的一个重要原因是:他们觉得Strike3就是来“碰瓷”的。
根据TorrentFreak统计,从2017年到2024年,Strike3发起了超过20000起诉讼。可这些官司里,很少有被打到底的。真正的套路是:先发传票吓人,再逼你交出几百到几千美元不等的和解金。
业内人士辣评(来源:领英)
无论结果如何,这场官司都会成为AI训练与版权博弈的分水岭——不是因为片子有多敏感,而是因为它揭露了一个现实:
AI巨头模型的飞速进化,很大程度上靠的就是这些灰色数据。
这场官司表面上是Meta和Strike3的纠纷,但本质上却是整个AI行业绕不开的难题:训练数据从哪来,边界在哪,谁来买单。
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