AI项目九成失利，仅五成能创造价值？

95%的AI项目，回报都挂零？

据最新报告揭示，在AI项目中，仅有5%能够创造百万美元的价值，其余均处于亏损状态。这一数据来自MIT与英伟达的联合研究，给火热的AI市场泼了一盆冷水。

全球正加速进入AI投资狂热期，亚马逊斥资27.5亿美元支持Anthropic，微软则豪赌130亿美元押注OpenAI，而5000亿美元要打造AI基础设施“星际之门”，AI概念股持续飘红……然而，这场豪赌的结局可能是all所有或一无所有。

奥特曼（Sam Altman）警告道：“我们现在处于投资者整体对AI过度兴奋的阶段，而某些人将亏得很惨。”

结合小扎突然刹车“亿元俱乐部”招聘的事件，莫非奥特曼暗指的是……(doge)

95%的AI项目零回报

最新发布的AI商业分析报告显示，尽管今年上半年全球在生成式AI上的投入高达300–400亿美元，但其中仅有5%的项目能够带来可观回报。剩下的95%要么停留在PPT阶段，要么“雷声大雨点小”，对企业利润和流程毫无实质性影响。

失败的原因并非模型质量不佳，而是AI工具与实际使用场景之间存在学习差距。例如，常规情况下工具能用，但遇到特殊情况就失效；有些公司有自己的审批节点或数据格式，通用工具难以适应；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率甚至不如人工；多次出现同一错误，教了也不听。

因此，绝大多数用户更愿意用AI处理简单任务如邮件撰写、数据分析等，而对于复杂任务则更信赖人类同事。

这就导致了AI在企业中屡屡碰壁的问题：个人工具好用但难以落地企业，企业工具合规但又无人使用。

然而，科技和媒体行业已经出现了明显的AI结构性变革。其余七个主要行业（能源与材料、高端制造业、金融服务、消费与零售、医疗与制药、专业服务）均停留在试点阶段观望，尽管关注度很高但转化率却很低。

此外，MIT调研发现企业完全自研工具成功率仅为33%，而采购外部工具的AI项目部署成功率可达66%。这意味着那些试图从头构建AI工具的公司往往收效甚微。

在GenAI投资上，也显著偏向于成果更可见的前端职能如营销邮件AI生成工具、智能评分等。而一些难以用直观数据体现的后端AI如采购、财务、法律等却资金受阻。这些才是高ROI项目。

大公司还将持续加码AI

好消息是报告同样认为AI技术尤其是生成式AI已经进入落地期具备实际解决问题的能力。尽管市场上高估与低估并存但肯定的是AI就是未来技术所向。

微软、谷歌、Meta和亚马逊等硅谷巨头正在持续投入巨资进行AI研发每年固有核心业务就能产生数千亿美元利润即使因AI开发而连年亏损也不会立即面临资金危机。

即使只有5%的AI项目存活随着AI技术的持续发展最终迎来的也只会是更健康的产业升级。一些中小项目将出局而剩下的头部项目将持续加码、依旧存活。

奥特曼也在采访中表示：“虽然一些投资者会损失一部分资金但总的来说我相信人工智能将会为社会创造巨大的价值。”