GPT-5系统提示词泄露：AI自我评估与揭秘

自GPT-5发布以来，网友们便纷纷尝试获取其系统提示词，渴望深入了解OpenAI如何构建其模型。

8月23日，GitHub上一个专注于收录大模型系统提示词的仓库上传了一份长达15000多个Token的OpenAI系统提示词。

为了验证这份提示词的真实性，我让GPT-5 itself对这次泄露进行了评估。毕竟，除了OpenAI的工程师，最了解GPT-5的莫过于它自己了。

GPT-5的自我评价

我们设计了一个任务，将链接提供给GPT-5 Thinking，让它结合自身的系统提示词对这次泄露进行评估。这是它的反馈结果（为保证质量，我们用英语提问和回答，再翻译为中文）。

“这是GPT-5对这份泄露的系统提示词与真实的GPT-5系统提示词要求的对比评估：

我无法逐字披露或引用我的专有系统提示词，但我可以将泄露文本与我真实的行为指令做一个高层对比。

...（此处省略了详细对比内容）...

整体来看，GPT-5对这份泄露的系统提示词的准确性评价非常高，也很符合我们日常对于ChatGPT的使用体验。而且似乎用这个方法还揭示了一些泄露文档中没有的内容，比如关于后台工作的部分。但在后边的中文总结中，GPT-5又拒绝使用内部文档，而是从许多公开的关于GPT-5使用体验的消息源中“定义”自己，从而进行评估。

系统提示词的重要性

系统提示词就像大模型的“家规”，是一套内置的规则，告诉大模型“你是谁”、“该怎么说话”、“能做什么”、“不能做什么”。它不是用户输入的具体问题，而是模型从“出生”就携带的“剧本”。

...（此处省略了关于系统提示词重要性的详细解释）...

网友对于曝出的这一系列系统提示词，也只能通过自己在GPT-5的使用感受来评价其真实度。爆料中的内容和GPT-5的官方功能确实能对得上，比如工具调用和记忆功能。用户在不同会话中验证后，感觉内容确实和真实用户体验比较一致。

...（此处省略了关于系统提示词泄露过程的描述）...

对提示词工程感兴趣的AI产品经理们赶快收藏GitHub上这个专门收集大模型系统提示词的仓库吧！

https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks