工业智能体,正成为推动工业智能化进程的关键。
近年来,AI+工业的浪潮持续高涨,尤其是工业智能体,已成为业界公认的提升工业智能化水平的重要推动力。
“我们的大模型业务,今年至少是去年的5倍以上,并且多数与工业智能体相关。”中工互联董事长智振向数智前线透露,自年初DeepSeek的推出以来,市场启蒙与政策加码的双重推动下,市场窗口期已经开启。
在世界人工智能大会上,国内多家厂商展示了工业智能体的产品及落地案例。8月26日,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中,工业被列为“人工智能+”产业发展重点行动,明确推动工业全要素智能联动,加快AI在设计、中试、生产、服务、运营等环节的落地应用。
工业智能体的热潮真的来了吗?智能体在工业领域的落地是否已步入深水区?
究竟何为工业智能体?多位行业人士表示,目前尚无统一答案。但从宽泛的视角来看,它是融合了多种技术的新一代认知智能系统,具备“自主性”与“协同性”,能够感知工业环境,理解自然语言指令,决策并控制物理设备完成工业任务,进而实现对生产设备、工艺流程和物流管理等环节的智能化控制与优化。
“工业四十多个大门类、几百个小门类的客户都在推进智能体落地,市场处于加速状态。”百度智能云智慧工业解决方案总经理张明表示,今年以来,工业智能体在企业各环节的热度都很高。
联想中国政企业务群制造行业总经理宋涛强调,当前“工业企业运营智能体”尤为热门。智能体尚处于发展早期,头部企业多在企业运营管理侧进行点状尝试,涉及多个环节。
“这波工业智能体快速升温,最直观体现为部分客户从‘观望’转向‘主动需求’,尤其是头部工业企业。”智振透露,过去多是他们主动推广,现在则是客户“积极拉动”、“主动来访”,甚至将“建立智能体系统”纳入集团未来发展战略。
IDC数据也显示这一趋势,2025年,工业企业中探索智能体的比例显著提升。
工业智能体的热潮始于何时?业界普遍认为始于2025年年初。标志性事件是DeepSeek与Manus的推出,快速完成了市场启蒙。
对于工业制造企业而言,这可能是近两年最具确定性的技术,有望带来切实价值。因此,近半年来,无论是工业企业还是服务商对智能体的探索热情都显著升温。
除了企业提升竞争力的内生需求外,政策层面的推力也在持续加码。今年政府工作报告重申“人工智能+”行动,更聚焦技术的落地应用。
“政策力度是超预期的。”智振预测,接下来各地将发布系列政策,如北京在工信部会议定调后不久就召开了面向工业智能体的产业研讨会。
热潮之下,工业企业开始从单纯的“尝鲜”阶段,进阶到追求深度融合与价值产出的新阶段。
今年,企业不再满足于基础应用,更期待智能体融入业务场景、解决具体问题。如化工企业研发场景,期待智能体能学习分子特征,自动推荐合成路线等。
随着需求进阶,企业行动也变得更加系统。过去两年,不少企业经实践试错后,对技术理解渐趋理性专业。因此,更多工业企业在入局时聚焦特定场景。
当前市场演进极快,在应用端,工业智能体正不断拓展应用广度与深度。技术侧,大模型小模型协同、工具链更新等迭代频繁。
目前,知识库问答与智能问数已成为基础能力。此外,研发设计、生产制造等领域也有广泛应用。例如装备行业仿真计算、设备预测性维护等。
尽管工业智能体应用深度和广度在拓展,但业界普遍认为目前落地效果好且能批量复制的并不多。仍存在高质量数据紧缺、人才短缺、ROI难量化等问题。
“今年落地速度肯定比想象中快。”智振表示。他判断下半年将是“智能体平台化”分水岭。宋涛也表示制造业拥抱AI将成为共识。
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