AI：启智还是降智？

2025年6月，《纽约客》杂志发表了一篇名为《AI Is Homogenizing Our Thoughts》的文章，其核心论点是AI可能让我们变得愈发趋同，无论是言语还是写作，都逐渐陷入固定的模式，甚至思考都缺乏新意。对此，腾讯研究院发表文章回应，指出AI并非导致平庸化的原因，反而提升了社会整体的智力水平。这些讨论最终都聚焦于一个核心问题：AI究竟是“降智”还是“启智”？

国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中强调，应“深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理”。明确这一点，对人类社会和AI的发展都至关重要。这场关于“降智”的讨论，并非为了否定AI，而是为了让我们清醒地认识AI的局限性和边界，从而更好地利用它，在享受技术便利的同时，保护我们最宝贵的批判性和创造力。

本文主要观点来源于我们对北京大学邱泽奇教授、北京大学胡泳教授、清华大学刘嘉教授、复旦大学肖仰华教授、苇草智酷创始合伙人等专家的深入访谈。

AI降智：真实存在还是夸大其词？

美国麻省理工学院最近发表的论文《Your Brain on ChatGPT》指出，长期依赖AI工具（如ChatGPT）会削弱人脑的主动信息处理能力，形成“认知债务”。这种债务表现为记忆检索、批判性思维和创造性解决问题能力的退化。

实验由54名被试者参与，发现使用AI工具的人出现了明显的记忆能力下降：LLM组（使用ChatGPT）在即时引用自己撰写的文章时，正确率仅为11.1%，而对照的Brain-only组（不使用AI工具）高达88.9%。实验还发现了被试者脑电波的神经连接减弱：EEG数据显示，LLM组的alpha频段神经连接强度（dDTF=0.009）显著低于Brain-only组（dDTF=0.053），表明AI使用减少了大脑语义整合和注意力调控的神经活动。

论文以弗兰克·赫伯特（1965）的预言作结：“曾经，人们期望通过将思考交给机器来解放自己，但结果只会让其他拥有机器的人奴役他们。”

图：\"Brain-only\"组的神经连接强度（红色区域）明显高于“LLM”组（蓝色为主）

这篇论文背后的原理，其实是认知负荷转移。

当AI承担了大部分的认知任务（如计算、记忆、信息检索）时，大脑处理这些任务的“肌肉”长期得不到锻炼，导致相关能力逐渐退化。这类似于我们过度依赖导航系统而忘记如何识读地图。胡泳称之为“认知卸载”效应：人类大脑为了节省能量，倾向于将任务外包给外部工具。当AI成为这个外部工具时，大脑的认知卸载行为可能变得普遍。长此以往，大脑处理复杂问题的能力和深度思考的意愿都会降低。

前海国际事务研究院郑永年院长在最近访谈中提出，“从人文社科领域来看，人工智能给我们带来的不是知识创造，而是‘知识的平庸化’。人工智能就是先人工，后智能。我们把素材喂给人工智能，让它再生成一些东西，它看似讲得头头是道，产出了质量尚可的东西。但至少在现阶段的技术下，这些产出是非常平庸的，其内容充其量是平铺直叙的知识，看不到思想，更没有灵魂。现在人工智能的文学创作、绘画、音乐，都是一种平庸化的趋势”。

郑老师对未来的看法较为悲观，他认为“AI智残”的图景大致会按以下步骤展开：

第一步是知识的平庸化；

第二步是人越来越不会思考，技术正以算法为牧鞭，驯化出丧失思考能力的人工智残群体；

第三步，我们自身的知识体系会被人工智能完全重新塑造。

有专家把AI带来的负面影响形象地比作《三体》中智子锁死人类科技。AI模型通过学习海量数据来生成内容，而这些数据是人类现有文化知识的集合。AI的输出往往是其所学知识的平均值或最常见模式。当所有人都依赖AI生成答案时，这些答案会变得越来越相似，缺乏独特的见解和个性。

同时，当大量AI生成的内容充斥网络时，可能形成集体思想的“回音壁”，人们看到、分享和引用这些AIGC内容会进一步强化AI生成内容的主流地位并造成在存量知识内反复循环。还可能导致非主流、新颖甚至“疯狂”的想法被淹没进而锁死人类创造力的来源。

当然也有许多学者认为，“AI降智”是一个带有标签化和简单化色彩的命题。一旦我们预设立场试图证明“AI降智”的存在就会陷入一个思维的陷阱。

事实上AI的影响是动态且辩证的它既有“升”的一面也有“降”的一面两者甚至可能相互转化。简单地将AI的影响归为“降智”忽视了其“启智”的潜力。

因为智力是一个复杂的因素不能简单地归结于某个单一的维度。当AI接管了更多的认知任务后人类独立完成这些任务的能力确实会随之下降。这种担忧是合理的也是可以被测量的比如频繁使用AI与较低的批判性思维能力之间存在显著相关性。然而这并不等同于智力整体的下降因为智力本身是多元的。

我们不妨把智力想象成一个由不同维度构成的光谱而不是一个单一的分数。批判性思维、记忆力、逻辑推理能力只是其中的几个点。除此之外还有许多其他的智能类型比如人际交往能力、内省、空间智能、鉴赏智能等等。当AI越来越多地承担某些特定任务时它可能只是在特定维度上取代了人类的某些能力比如计算和记忆。但人类在其他方面的智能比如创造力、情感理解、同理心、人际协调等依然是AI难以企及的。

这些“软技能”在未来社会将变得愈发重要甚至可能成为衡量人类智力水平的新标准。因此与其担忧智力整体的下降不如思考如何重新定义和培养人类的多元智能。我们应该利用AI作为工具解放大脑去探索那些AI无法触及的领域从而在更广阔的维度上提升和发展我们的智力。

AI带来的最大变革之一是它将人类从繁琐的知识记忆和重复性的工作中解放出来从而实现认知增强。

AI目前扮演的更像是“认知外挂”的角色。以智能手机为例人们不再需要记忆亲友的电话号码这看似是记忆力的下降实则是将不重要的信息外包给了工具。AI或智能手机所起到的作用反而是认知增强。大脑因此被解放出来不再需要记忆那些没有意义、没有价值的东西。

在工业革命之后人类的肌肉力量有所下降但智慧却得到了开发。同样AI的出现可能会让人的记忆力下降但同时也能提升创造力和批判性思维。而且蒸汽机将人们从繁重的体力劳动中解放出来并非导致人们游手好闲而是让他们去做更有意义的事情从而推动了人类文明的大发展。

AI带来了更大的“启智”的可能性借助AI可以拉平大部分人的智力水平将普通人的认知能力提升到一个新的高度。AI可以充当我们的认知工具帮助我们轻松应对奥数等复杂的难题。这使得我们能够专注于更高级的认知活动而将那些基础的、重复性的工作交给AI来完成。当然不可否认这种能力的提升取决于我们如何使用AI是善用工具实现“升智”还是滥用工具导致“降智”。

重新锚定价值观和人机关系

AI时代的到来对人类传统的价值观和意义体系构成了前所未有的挑战。面对这种挑战人类需要重新寻找自己的价值锚定点开启一个全新的“大航海时代”。

在奴隶社会时期上层阶级有大量的自由时间他们中的一些选择了奢靡堕落的生活但也有一些人例如古希腊的思想家们选择去探索世界的本源和真相从而为人类文明贡献了最精华的成果。当15世纪欧洲在有限的土地和资源中内卷时哥伦布的大航海远征发现了新大陆为欧洲带来了新的繁荣和发展。

我们可以在一定程度上把AI当做我们的助手它将人类从繁重的劳动中解放出来让我们成为“纯粹的自由人”。智能时代将为我们提供前所未有的自由但同时也提出了一个严峻的问题：在全面自由之后人类如何避免堕落找到新的价值和意义。

这就需要我们去探索新的疆域包括深空、深海以及历史等未知领域。AI可以帮助我们处理地球上“打扫战场”类的常规事务而人类则可以专注于开疆拓土进行开创性的工作。而且去对抗AI对传统价值体系的冲击本身也可以成为未来人类积极有为的事情。

同时AI的出现使得我们必须重新审视人与机器、人与社会之间的关系。我们对人机关系的讨论可能要跨越几代人的尺度跳出笛卡尔“主客二分法”的旧框架。

我们不妨设想未来一个机器世界的崛起一个由人造生命或机器生命构成的新世界。在纯粹的人与机器人之间将可能会出现由不同比例合成的赛博格构成的模糊地带。未来这种新物种的出现或将彻底改变人类的生产、组织、生活、消费乃至繁衍方式。因此我们需要从人际共识的老绳索演进到人机共识的新绳索。这意味着人类需要做好心理准备接受机器可能拥有某种程度上的“自由意志”并学会与这一人造新物种达成共识做出让步。

面对降智风险教育的变革势在必行

面对AI带来的冲击传统的教育模式正在遭受严峻的挑战。未来的教育需要进行根本性的变革从注重知识的灌输转向培养学生的批判性思维、创造力和内在品质。

英国诗人叶芝曾讲过：“教育不是灌满一桶水而是点燃一把火”。在AI时代知识的获取变得极其容易传统的填鸭式教育已不再有效。以分数和绩点为核心的教育体系会导致学生将学习的目的异化为追求分数而非获得知识本身。未来可以探索“无分数学习”的新考核模式由此让学生注意力回归到更有意义和更具挑战性的学习任务上。

教育的本质应该去激发学生的好奇心和探索精神以及培养沟通、协作、批判性思维、创造力和自信心等关键技能而非仅仅是知识的掌握。在AI的加持下我们可以将死记硬背知识的时间用于更有意义的事情上。如可以将基础的知识学习交给AI而将更多的时间用于艺术、体育、创新创业等兴趣爱好上。

“AI降智”的观点虽然不够全面但也提醒了我们更深层次的变革正在悄然发生。AI不仅是一个工具它更像是一面镜子映照出人类自身的优点与局限挑战着我们对智力、学习、工作乃至人之所以为人的传统定义。

“面对降智风险教育的变革势在必行。”本文主要观点来源于我们对北京大学邱泽奇教授、北京大学胡泳教授、清华大学刘嘉教授、复旦大学肖仰华教授、苇草智酷创始合伙人等专家的深入访谈在此深表感谢。