马斯克AI公司xAI推出编程模型Grok Code Fast 1

智东西8月29日消息，昨晚，马斯克的AI公司xAI正式推出了一款擅长编程的推理模型，名为Grok Code Fast 1，其API调用名称为grok-code-fast-1。

马斯克公司推出全新编程模型

Grok Code Fast 1支持256K的上下文窗口长度，主打快速响应、价格经济。在用户读完思考轨迹的第一段之前，该模型就已调用了数十种工具；xAI还进行了快速缓存优化，使得缓存命中率通常超过90%。

该模型的定价策略为：0.2美元（约合1.43元人民币）/百万输入tokens，1.5美元（约合10.70元人民币）/百万输出tokens，以及0.02美元（约合0.14元人民币）/每百万缓存输入tokens。

根据xAI公布的官方数据，Grok Code Fast 1的性能与GPT-5、Gemini 2.5 Pro等模型不相上下，但价格更为经济实惠。虽然其价格略高于Qwen3-Coder，但在每秒tokens数方面表现更佳。

Grok Code Fast 1与GPT-5等模型的性能对比

据悉，Grok Code Fast 1在TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go等编程语言方面表现出色。它能够在极少的监督下完成常见的编程任务，从构建从零到一的项目、为代码库问题提供深刻的解答，到执行精准的错误修复，样样精通。

例如，在不到一天的时间里，用户可以通过Cursor上的Grok Code Fast 1完成一个战斗模拟器原型的搭建。用户能够快速迭代并精准地控制原型，使其达到预期效果。

再比如，用户可以在不到一分钟的时间内完成从构思到设计模型的全过程。其移动端响应式设计同样出色，生成的UI在桌面端和移动端都表现出色，无需过多调整。

xAI从零开始构建Grok Code Fast 1，采用了全新的模型架构。他们构建了一个包含丰富编程相关内容的预训练语料库，并在后训练阶段精选了能够反映真实世界拉取请求和编程任务的高质量数据集。最终，Grok Code Fast 1掌握了grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。

xAI采用整体方法来评估模型性能，将公共基准与实际测试相结合。在SWE-Bench-Verified的完整子集测试中，Grok Code Fast 1使用其内部测试工具获得了高达70.8%的得分。

目前，Grok Code Fast 1在多个平台上均可使用，包括GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和Windsurf等。而且，现在前7天可免费试用。