中国智能网联汽车：挑战与机遇并存

“我们渴望实现更高级别的自动驾驶，但可靠性问题仍需解决。”

在近日重庆召开的2025智能汽车基础软件生态大会上，中国工程院院士、清华大学教授李克强这样表示。

李克强认可了中国智能网联汽车的显著进步，但也指出了一系列挑战。首要问题是安全性和可靠性。

他指出，尽管自动驾驶技术不断发展，但安全可靠性是基本要求。辅助驾驶责任在人，但高级别自动驾驶的可靠性尚不足。

此外，他还提到了行业内卷、测评问题以及人工智能对汽车产业的影响。“最终结论是我们需要商业闭环和盈利模式。”

来全面了解他对智能网联汽车行业的见解。

01 与美欧日汽车产业直接竞争

李克强认为，发展智能网联汽车已成为全球汽车产业战略转型的共识，这一趋势从技术、产业、应用和竞争多个维度重塑产业格局。

技术层面，智能网联汽车是高新技术的集成，是推动制造业转型升级的战略高地，融合了新一代移动通信、大数据、人工智能等前沿技术。

产业层面，它推动汽车及相关产业加速跨界融合与深度协同，促进产业链重构和价值链延伸，有望构建庞大的创新产业集群。

应用层面，汽车的功能和使用方式发生深刻变革，正逐渐转变为智能移动空间。

竞争层面，中国率先提出智能化与网联化融合发展的技术路线，形成了与美欧日汽车产业直接竞争的态势。

中国智能网联汽车产业化进展显著。关键技术方面，激光雷达实现国产替代并规模应用，4D毫米波雷达加快技术攻关，国产车端计算芯片设计能力达全球先进水平；车用操作系统生态加快完善。

商用化方面，乘用车L2辅助驾驶大规模应用，市场渗透率超过50%；城市NOA等功能开始规模化推送等。

与此同时，关键技术的基础价值得到提升。智能网联汽车作为高新技术的载体，包括基础软件、操作系统、芯片等，这些核心的基础共性技术也通过产业的发展快速提升。

02 问题与挑战凸显

在快速发展的同时，智能网联汽车产业也面临诸多问题与挑战。

产品性能和安全隐患未获社会认知。李克强认为，这是产品定义不明确导致的，例如L3功能放在L2中，要知道L3对系统技术的可靠性要求很高，在核心技术没有突破的情况下，一旦出现极限工况，就会发生问题。

行业内卷导致市场环境严峻。价格战削弱了技术研发投入能力，产品迭代不合理加速，忽视技术成熟度与稳定性，盲目扩产造成资源严重浪费。李克强认为，核心技术的缺失是内卷的重要原因，突破核心技术是预防内卷的关键。

事故场景模拟测试通过率低。例如，城区小学生过马路场景通过率仅58%；高速白天临时施工场景通过率低至22%等。此外，关键场景测试验证覆盖率不足；功能场景方案设计应对不足；算法研究投入资源有限；基础算法质量不足；纯单车模式下存在单车感知能力局限等。

此外，端到端自动驾驶大模型竞争加剧，单一车企数据种类和体量有限。

在李克强看来，人工智能在查资料方面没问题，但自动驾驶方面仍有许多挑战。例如企业数据不够。“真正要做人工智能对大模型进行训练需要足够的数据。”

李克强认为，目前车企收集数据的方式存在缺陷，数据不够完备。要实现自动驾驶高可靠性和实时性，数据仍是关键问题。

总结：车企的灵魂