AI重塑企业职能部门：转型与未来展望

关于“AI时代哪些工作会被替代”的讨论已经如火如荼。与以往数字化工具带来的冲击不同，那些SaaS类工具似乎只会在某些领域帮助从业者提升效率，但AI带来的却是对从业者的全面挑战。

当前的AI技术对人类语言有更深的理解，这使得其能够实现更高效的人机交互，从而跳出结构化的数据框架，获取海量信息，进行高级决策。如今，大语言模型（Large Language Model，LLM）在各个领域都在迅速发展，这些模型不仅是“通才”，能够跨领域思考问题，还能输出类似人类语言的文本。这些功能的跨越式迭代，让人不禁思考——AI会成为更可靠的员工吗？

微软最近的一项研究分析了20万条用户与微软Copilot的真实匿名聊天记录，从这些用户与AI交互的对话中，研究人员发现了AI对若干工种的覆盖范围、成功率和帮助程度。结果显示，受冲击最大的几乎都是那些依靠“动脑子”和“靠嘴说”的职业，而不容易被替代的工种反而是“靠体力”的。

然而，我更大的兴趣在于观察AI对企业带来的影响。如果大量工种被AI替代，企业的组织结构会发生什么样的变化？

AI推动极致平台化

如果考虑受AI冲击最大的是“动脑子”和“靠嘴说”的岗位，那么企业中后台职能部门的大量工种几乎完全符合这个特征。当然，这仅仅是可能性，在AI完全成熟之前，人类和AI在这些岗位上似乎各有优势，企业未必会坚决地推动变革。

但如果考虑商业环境的变迁，AI冲击中后台职能部门的趋势就非常明显了。在当下的经济环境里，企业轻装上阵、屏息生存已经是大势所趋。庞大的中后台职能部门不仅形成了巨大的直接成本，还在很大程度上以官僚作风、一刀切的政策束缚了前台业务部门的灵活性，已经成为了组织变革的改造重点。

穆胜咨询《2025中国企业平台型组织建设报告》显示，当前企业进行组织变革的大方向是组织精简，而选择对后台、中台和前台进行精简的企业占比分别为45.8%、40.0%、34.2%。换言之，中后台职能部门相当一部分的编制本来就不在企业未来的计划里。

企业本来就有缩编的需求，加上AI提供的便利，组织结构的变化似乎就呼之欲出了。未来，企业的重心会极度前移，每个岗位都被要求产生直接的经营价值，而那些无法量化经营价值的中后台则由AI来替代。考虑到这些工作原本的价值有限甚至产生官僚化的副作用这样的变化似乎反而是企业欢迎的。

地产巨头万科集团选出了一个2021年的优秀新人——崔筱盼是万科首位数字化员工已经在万科集团财务部悄悄工作了10个月其主要工作内容是各种应收/逾期提醒及工作。她不仅比人类处理任务的效率高百倍而且经她催办的单据核销率达到91.44%。对于企业来说她绝对是个完美员工可以24小时不休息还不用给发工资、交社保不会有情绪也不会随随便便炒老板。

试想职能部门里有多少工作是这类“事务性工作”如果崔筱盼能上岗其他的AI就不能上岗吗？崔筱盼还并不能算是建立在大语言模型基础上的AI只能算是处理大量重复工作的RPA（Robotic process automation机器人流程自动化）。

除了“事务性工作”职能部门里那些需要深度决策的工作内容又有多少是AI无法替代的呢？但凡是基于数据的决策AI肯定做得更好；但凡是不基于数据进行的决策似乎又根本不应该存在于这个时代正是职能部门里需要清理的“阴暗角落”。其实随着数字化变革的推进企业的业务流基本在线职能部门已经被极大程度倒逼走向各自领域的数字化。这几乎是不可逆的趋势因为如果他们不改变他们就很难为日益复杂的业务赋能。“业务数字化”匹配“管理数字化”这是再简单不过的道理。

未来中后台职能部门基于智能算法进行决策实现资源的敏捷调用最大程度产生效率结果。AI则代替庞大的传统职能机构充当了勤勉的企业大脑。于是整个职能体系看起来异常精简兵力似乎都集中在了前台。整体来看企业走向极致平台化的趋势几乎是肉眼可见了。

职能部门的转型方向

职能部门的精简是趋势但这类部门却不会消失在AI的加持下他们会迅速转型。其实无论是从外部市场的需求来看还是从组织的效率来看职能部门的转型趋势都很明确无非是回答“如何举公司之力赋能前台敏捷作战”的问题。

根据我们的观察职能部门在具体的工作内容上会跳出传统的“事务性工作”走向四个转型方向：

一是模型化即基于业务的分类分级形成一套相对稳定的决策模型（基座模型上的各类模型）以提升决策效率。

二是风控化即基于风险的分类分级形成一套相对稳定的风控模型以提升风控效率。说白了不同的风险事件应该匹配不同的风控手段不能为了控制10元钱的风险投入100元的风控成本损失200元的机会成本。

三是产品化即将各职能领域的资源做成赋能前台的产品并进行合理配置为业务单元作战“提供弹药”。

四是BP（BusinessPart业务伙伴）化即向前台业务单元派出BP为其提供基于本地化场景的政策（如激励政策）和资源（如实体资源、专业服务、方法赋能等）。

上述四个方向里前两个方向就是AI的拿手好戏而后面两个方向也与AI有莫大的关系。考虑到经过数字化改造后的企业大量的工作都是在数字化基础上决策这正是AI发挥作用的舞台。

职能部门的转型进展

如果说职能部门的转型已经是大势所趋那么哪些职能部门会率先转型呢？

2025年穆胜咨询以68家中大型客户企业为样本针对老板或CEO（老板代理人）进行了一次问卷调研。在问卷中我们针对一家企业的XX个职能领域首先用三个问题量化了该项职能的复杂程度：

图1：职能复杂程度资料来源：穆胜咨询

这个结果并不让人意外根据我们的观察现实中越是强调自己在为企业规避风险的职能部门越喜欢讲“恐怖故事”越是会忽略自己的赋能属性越可能是工作难度偏低的部门。另外对这类工作来说还有个悖论——如果要强调规避风险那么必然就是标准导向的而一旦有了标准就可以累积数据AI自然就可以渗透进来。

商业逻辑的再次迭代

在企业的经营管理上前台能不能跑得起来关键看中后台。因为中后台决定了企业的游戏规则也决定了资源的配置逻辑。显然率先对中后台职能部门进行成功改造的部门会有一个效率的爆发从而形成远高于竞对的竞争优势。

就目前的数据来看：积极程度最高的法务、质量标准、采购、金融会自然走向AI化其前景几乎是可以肯定的；而积极程度最低的办公室、战略、研发、审计监察则在很长一段时间里都不会有明显的变化；所以最关键的胜负手还是生产、业务、经营、运营、财务以及人力资源部门它们分别代表企业的业务流、资金流与人才流。

要在这几个领域有所突破企业首先要对这些职能有超越竞对的穿透性理解拉开格局其次必须坚决地进行AI化的实践深耕落地。如果做到这两个方面企业的效率提升将是水到渠成之事。