阿里“AI+电商”战略升级：引领未来购物新风尚

以“春风得意马蹄疾”来形容阿里当前的辉煌态势恰如其分，仅从最新季度财报来看，外卖大战中阿里已斩获“阶段性胜利”。蒋凡，阿里巴巴中国电商事业群CEO，在财报电话会议上豪迈宣称：“我们预计在未来三年内，闪购和即时零售将为平台带来1万亿的交易增量。”这番话无疑揭示了阿里激进的“百亿补贴”策略为淘宝注入了强大活力。

当然，阿里股价飙升的动因并不仅限于其辉煌战绩，更在于其未来蓝图。阿里宣布未来三年将斥资3800亿元建设云和AI硬件基础设施，这预示着“大消费平台”是阿里当下之实，“AI+云”则是其未来之翼。

3800亿元宏伟蓝图甫一曝光，阿里便迅速付诸行动。

近日，淘宝被曝正在测试AI电商导购功能“帮我挑”，通过AI技术为用户提供更贴合需求的商品或内容。这是继“AI万能搜”后，淘宝在主站上线的第二个旨在利用AI优化用户购买体验的尝试，标志着阿里AI电商战略已从赋能商家转向介入消费者购买流程的新阶段。

马云曾在拼多多市值逼近阿里时坦言：“所有伟大的公司都诞生于冬天。AI电商时代才刚刚开始，对所有人既是机会也是挑战。”此言一出，阿里的AI电商战略便提上日程。起初，阿里的AI电商仅限于B端，以阿里妈妈为支点，向商家提供内容、营销、设计等AI能力。

相较于亚马逊、谷歌等海外巨头积极将生成式AI引入在线购物场景，阿里显得颇为保守。然而，其保守背后有因，“AI幻觉”问题曾令早期AI频繁出错。随着检索增强生成（RAG）技术的普及以及算法优化，AI幻觉问题发生率逐渐降低，但这也导致AI模型输出更加严谨、创造力受限。

对于AI聊天机器人而言，输出严谨意味着趣味性下降；但对AI购物应用而言，严谨却是优势所在。这或许就是阿里如今愿意加入“AI Agent+电商”浪潮的原因。其实不止阿里，亚马逊也推出了“为我购买”功能，OpenAI将AI购物系统Operator升级为Agent版本，用户只需说出需求，AI即可自动完成任务。

那么，为何大厂纷纷加码“AI购物”呢？关键在于用户行为的转变。如今，大家的信息获取渠道逐渐向AI搜索集中。欧美网民用ChatGPT、Claude、Grok生成“概述”，国内网民则通过豆包、DeeoSeek寻找答案。这迫使百度和谷歌等传统搜索巨头在2025年开始转向AI搜索浪潮。

然而，AI搜索却给网购带来一个意外之失：拥有强大语义理解能力的AI让用户精准描述需求的能力下降。Gartner分析师指出，用户更倾向于使用宽泛的语言描述需求，如“婚礼穿搭”而非“白色连衣裙”，这对传统电商平台构成巨大挑战。

从某种意义上说，阿里做“帮我挑”正是洞察到用户习惯微妙变化，试图通过提前卡位提升淘宝使用体验。事实上，“帮我挑”可视为AI种草，即通过AI洞察消费者需求并提供最适合的商品。

对消费者而言，打开淘宝、天猫这样的货架式电商往往目标明确但需求模糊。例如开学季购买笔记本电脑时，具体品牌、价位可能未定。以往消费者可能去小红书等社交平台寻找答案。

线下熟人推荐之所以可靠是因为有社交关系背书；而KOL、KOC之所以能收获粉丝是因为持续创作优质内容。这里的核心在于消费者信任KOL、KOC的分享是因为后者持续创作优质内容。真正了解AI的人反而审慎而不懂AI的人却对其有“迷之自信”。

这个错误源于大多数用户将AI视为“无所不知的专家”而非“效率极高的实习生”。因此会下意识地认为“AI给的肯定是对的”。加州大学默塞德分校的一项研究甚至表明约2/3的人在AI与自己意见相左时会改变决定选择听从AI建议甚至生死抉择时也如此。

其实人类盲目信任AI原因很简单：如今AI幻觉发生概率极低使得其在绝大多数时候都能给出正确答案。当一个几乎永远正确的东西存在时如果对它不了解你也会盲目信任。既然如此AI又岂有不成为“购物导师”的道理。

从“AI万能搜”到“帮我挑”不难发现淘宝对AI技术的应用集中在缩短交易路径与优化处理效率目的是让消费者更轻松做出购买决定。