AI时代下的产品经理挑战与机遇

在担任AI产品经理三年之后，我成为了国内首批探索这一领域的先驱，我愈发感受到AI通用模型发展的迅猛。

一个有趣的现象是，随着经验的积累，资深产品经理在就业市场上反而更加抢手，而年轻的产品经理则面临更大的挑战，特别是在需求文档、原型设计和市场调研方面，他们难以与AI大模型匹敌。

最近的调研报告也指出，随着AI技术的兴起，年轻程序员的就业机会正逐渐减少，尤其是在22至25岁的年龄段，这一趋势尤为明显。

同样地，产品经理也面临着类似的挑战。资深产品经理（尤其是那些拥有5年以上经验，甚至7年工作经验的）更能够充分利用AI的优势。

1.构建软件产品的信息框架

资深产品经理由于拥有丰富的经验，已经成功从零到一设计了许多APP产品、原型和文档，并与开发团队进行了大量沟通，因此他们更能够清晰地识别出哪些是底层功能、哪些是应用层功能以及哪些是交互设计。

而这一点对于初出茅庐的产品经理来说却是一个巨大的挑战。他们往往只关注用户界面的设计和需求文档的撰写，却忽视了背后的逻辑和架构。

2.业务到系统功能的提示词描述

随着AI技术的普及，产品经理的岗位也变得越来越多样化。比如B端AI类产品经理、AI agent产品经理等。这些岗位都要求产品经理具备深厚的业务知识和系统功能的提示词描述能力。

对于B端类常见的CRM、OA以及财务系统等业务来说，其业务流程和规则往往比信息化建设更加复杂和固定。因此年轻的产品经理很难胜任这些岗位。

这是因为每个业务都有其独特的业务壁垒和监管要求。比如医疗行业的医保检测、税务局的财务要求等都需要资深产品经理的深厚经验和专业知识来应对。

3.用户在产品的基础行为路径与闭环

资深产品经理深知用户的基础操作和行为路径对于产品成功至关重要。比如他们知道在AppStore上提供苹果登录与用户游客模式的重要性；也了解微信小程序登录、用户授权以及模板消息等配置要求。

这些都是所谓的用户基础行为与产品闭环。资深产品经理会提前了解这些平台的产品设计规范、研发要求甚至是审核发布流程。

4.以研发角度的产品架构设计与功能扩展

除了用户行为路径外，资深产品经理还具备丰富的产品架构设计经验。他们知道如何根据产品的网络环境、硬件要求以及用户数量等因素来选择不同的架构方案（如微服务与单体应用等）以确保产品的可扩展性。

5.判断需求的痛点与非痛点（刚需）

最后但同样重要的是需求的归类和收集工作。这项工作仍然需要经验丰富的产品经理来完成。他们会根据技术成本、业务需求紧急程度等因素来制定需求的排期。

虽然AI可以辅助进行技术排期但无法实时掌握业务变化。因此年轻的产品经理在这方面还需要更多的历练和学习。

今天的分享就到这里。