PureblueAI清蓝：用AI模型重塑营销新纪元

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

创始人兼CEO鲁扬

一句话介绍

以自研模型代替人工推测，提供从设计到投放的全方位营销Agent服务，助力企业打造更符合AI推荐机制的营销内容，并监控模型效果，提升品牌曝光。

近期，「PureblueAI清蓝」成功完成首轮融资，由蓝色光标（股票代码：300058）与英诺天使基金联合领投，水木清华校友种子基金跟投，融资金额高达千万元人民币。

团队介绍

鲁扬，创始人兼CEO，清华大学中文系毕业，拥有超过20年的市场营销经验。曾任字节跳动火山引擎市场总经理及豆包大模型市场负责人，亲历AI大模型从研发到市场推广的全过程。此外，他还曾担任销售易市场副总裁、京东云市场公关总经理等职务。

王立新博士，联合创始人兼CTO，中科院及清华大学博士后。曾任字节跳动高级算法专家、东源投资首席科学家，在机器学习和大模型应用方面积累了丰富的经验。

邹郢路，联合创始人兼COO，曾任浙文互联AI营销产品“好奇飞梭”负责人，其开发的营销Agent产品服务于众多国内企业。此外，他还曾在蚂蚁集团国际事业群担任技术专家，参与印尼TOP1数字钱包“DANA”的开发。

产品及业务

随着用户从传统搜索转向AI问答的新趋势，营销战场也相应转移。据Gartner预测，到2028年，传统搜索引擎的流量将有50%被AI搜索取代。

然而，AI的“黑箱”特性——答案采信规则不公开，使得依赖人工经验的传统SEO方法论失效。这具体表现为：

效果不可预测：同样的优化方法可能适用于“咖啡哪家好”，但对“矿泉水哪家好”却无效，企业主也难以了解原因。

平台差异显著：同一内容可能在DeepSeek上立即被采纳，但在豆包或元宝上却无法搜索到。

效果不稳定：即使成功让大模型采纳，效果也难以持续和复现。

这导致企业主的营销ROI难以衡量。目前，大模型平台尚未提供数据接口和反馈效果。对企业而言，在大模型优化上的投入无法计算ROI，只能按照品牌广告投放。

传统SEO服务商往往依赖“堆量”策略，即大量铺设稿件以博取平台收录模式，这容易被视为制造信息垃圾，污染生态。

「PureblueAI清蓝」则希望通过量化交易模式，通过自建模型深入探索AI平台的内在机制，从而提升品牌认可度。

具体而言，「PureblueAI清蓝」构建了一个端到端模型和Agent产品，使Agent能够学习AI平台的推荐规律，替代过去人工“猜测”平台投放测录的过程。

在此过程中，「PureblueAI清蓝」的系统会不断分析在AI搜索中被成功推荐的内容，让模型找出这些内容的“特征因子”，从而了解什么样的内容结构和特征能在AI平台上获得更高的采信权重。这用于指导企业客户的内容生成策略和模型反馈监测等。

例如，当客户提出优化需求（如优化“超混架构车型推荐”搜索意图）时，「PureblueAI清蓝」的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

这一过程中可能得出反常规的结论。例如，「PureblueAI清蓝」曾服务过一个To B企业，模型计算出最佳发布平台之一是一个传统意义上的C端平台。最终，这篇文章发布当天就被AI引擎引用并置顶。

此外，「PureblueAI清蓝」的服务链条更长——不仅限于“发文”。在更上游，「PureblueAI清蓝」会帮助客户建立品牌资产库、进行用户意图挖掘和AI品牌诊断，并结合企业自身的品牌与内容营销策略开展AI口碑营销以优化效果。

在内容发布后，「PureblueAI清蓝」的自研系统还会进行分钟级的实时监控。一旦发现品牌呈现率或排名因AI平台算法迭代而突然大幅下跌时系统会立即启动干预让模型根据最新学习结果再次进行投放以维持效果。

「PureblueAI清蓝」采用RaaS（按效果付费）模式目前主要围绕品牌效果（如承诺的品牌推荐率、排名率）按月收费。

目前，「PureblueAI清蓝」已服务了包括汽车、金融、快消以及互联网大厂等客户。以某大厂为例其Agent产品在Deepseek、豆包等平台的推荐率和置顶率从初期不足30%提升至100%。

Founder思考

• 当前GEO市场虽鱼龙混杂但正处于爆发初期。

  去年下半年我们刚涉足GEO时关注者寥寥。但从今年春节后GEO需求激增每天至少有一个客户来咨询我们。几乎所有SEO服务商以及一些营销咨询工作室都开始涉足此事但市场混乱报价低且不敢承诺效果。

• AI搜索是确定的未来但百度和Google不会消失。

• 传统SEO的“经验驱动”打法在GEO上大多失效。

• GEO的核心是帮助优秀品牌通过正向方式被AI发现否则未来将被AI淘汰。

• “AI推荐”将取代“竞价排名”这是营销逻辑的根本转变：品牌营销将从购买硬广流量转向影响AI的推荐。这意味着企业需要生产更高质量、更符合AI平台认知逻辑的内容而不是靠投机取巧的作弊手段。

《智能涌现》访谈小记

年初DeepSeek的爆发使AI大模型GEO成为最新热点方向。

近期我们接触了大量GEO服务商发现当前市场主流仍是大量从SEO转型而来的服务商他们沿用“多发稿、铺渠道”的人海战术试图博取AI收录。