K2 Think：全球最快的开源大模型震撼登场

全球最快的开源大模型来袭——速度突破每秒2000个tokens！

虽然参数仅为320亿（32B），但其吞吐量却比典型GPU部署高出10倍以上。

这款模型由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与初创公司G42 AI携手推出，名为K2 Think。

名字听起来是不是有些耳熟？

确实，它与最近推出的Kimi K2在命名上略有雷同，但MBZUAI的这款多了个“Think”。

值得一提的是，K2 Think的背后，有着浓厚的“made in China”印记。

从HuggingFace的Model tree来看，K2 Think是基于Qwen 2.5-32B打造的：

除了被誉为“全球最快的开源AI模型”，MBZUAI还宣称K2 Think是“有史以来最先进的开源AI推理系统”。

那么，它的实力究竟如何？让我们继续探索。

实测速度均超2000 tokens/秒

目前，K2 Think已开放体验地址（见文末）。

我们先以IMO的试题为例进行尝试：

Let a_n = 6^n + 8^n. Determine the remainder when dividing a_{83} by 49.

可以直观地看到，K2 Think在思考后迅速给出了答案，速度之快几乎达到了“瞬间”的效果。

从底部显示的速度来看，已经达到了2730.4 tokens/秒。

接下来，我们用中文测试一个经典问题：

Strawberry这个单词中有几个字母R？

速度依旧保持在2224.7 tokens/秒，并正确回答了问题：有3个R。

我们再来尝试几道AIME 2025的数学题：

Find the sum of all integer bases $b>9$ for which $17_{b}$ is a divisor of $97_{b}$.

Find the number of ordered pairs $(x,y)$, where both $x$ and $y$ are integers between $-1...