工业智能体崛起：中控技术引领AI时代变革

自GPT-o1发布以来，AI技术实现了前所未有的飞跃。年初DeepSeek R1的发布，大幅降低了深度思考模型的成本，使AI真正普及至大众，全面渗透进人们的生活。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，更是加速了AI向各行各业的渗透。

然而，全球范围内仍有许多科技从业者因AI无法广泛应用于更多场景而苦恼。有AI从业者表示，编程、办公等线上化率高的场景改造最为完善，预计未来AI将极大提升这些场景的效率。

从互联网到移动互联网，再到如今的AI时代，工业领域一直是AI技术落地的难点。工业场景对安全性和准确性的高要求，以及与复杂现实物理世界的深度结合，催生了巨大的数据需求。谁来解决这一难题，一直是工业界的核心关注点。

近年来，凭借在工业领域的深厚积累，一些头部企业也开始涉足工业AI市场。据预测，2025年中国工业AI市场规模将突破1200亿元，年复合增长率高达28.6%。

那么，当前的工业AI究竟能达到什么程度？是否会有自主能力的工业AI Agent出现？在近日的一场重大发布会上，这些问题得到了解答。

开拓3.5万亿大市场，工业智能体正式登场

过去一年多来，工业界的共识已经转变，不再是“是否接入AI”，而是如何加大AI投入，全力拥抱大模型。

据不完全统计，2023年以来，工业领域已有科大讯飞的羚羊工业大模型、思谋industryGPT等多模态大模型、中国联通的元景工业大模型等相继发布。这些大模型的发布，不仅推动了技术的研发，也加速了工业企业的应用。

以中控技术发布的时间序列大模型TPT为例，在某全球化工50强企业的废液处理中，TPT将pH调节周期从6–8小时缩短至1小时以内，效率提升超过80%。在大唐多伦煤化工项目中，TPT构建了“感知-预测-调控”一体化的能源管控体系，预计全年可减少二氧化碳排放41.94万吨。

这些成果背后，是一个更宏大的趋势：工业智能体（Industrial AI Agent）正成为AI落地工业的最佳形态。行业报告显示，今年全球工业智能化市场规模将突破3.5万亿元，中国市场份额超过40%。工业智能体不仅是执行指令的软件，更是具备自主感知、认知和决策、学习能力的软硬件一体化平台。

然而，由于工业智能体尚处于发展早期，当前行业的核心关注点仍在于谁有更为宝贵、精准的核心数据库，并基于这些核心“数据燃料”训练大模型能力。

中控技术作为典型代表，其研发的时间序列大模型TPT已经实现从“机械执行”到“自主决策”的范式转换。中控技术服务了全球3.7万多家客户，覆盖50多个细分行业，已部署逾10万套工业控制系统。这些要素构成了训练工业AI的核心燃料——工业数据库。

基于对工业场景的深度理解，中控技术在挖掘时序数据里隐藏的装置运行规律和潜在特征上做出了诸多探索。2025年8月28日，中控技术时间序列大模型正式升级为TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），并面向全球发布。这次发布不仅是技术上的进阶，更是范式上的跨越。

TPT 2的核心升级在于采用MoE架构（混合专家模型）、多技术融合，并实现了智能体构建。它就像一个全能专家，能深入理解并解决许多工业场景中的复杂问题。

可以说，TPT 2的发布不仅是中控技术产品的巨大升级，也是工业场景里率先尝试的代表。通过打造装置运行的“智慧大脑”，推动了工业生产范式和应用模式的革新。

一个有自主能力的工业智能体，来了

过去，工业研发依赖工程师经验进行试错。而工业智能体就像一个经验丰富的老师傅，推动研发大幅增效。在生产制造中，它能自主优化生产过程控制，实现更精细化、自动化的管理。

更为可贵的是，工业智能体不是简单的技术叠加，而是复杂的综合命题。中控技术打造的TPT 2以大模型为核心大脑，结合更多工业知识，让大模型成为真正的工业强脑。

TPT 2的可贵之处在于其集约化、对话问诊和真正的全链路闭环能力。一个MoE模型可以应对多种问题，生成不同的智能体；对话式的解决方案让用户能得心处理；而高完成度的智能体则帮助企业实现少人化、无人化管理。

落地百套装置，效率提升颠覆传统

据发布会介绍，TPT已在万华化学、中国石化镇海炼化等多个行业头部客户的百余套装置上取得突破性应用。

“过去乙烯装置优化都是以‘年’为单位推进。现在用了我们的TPT 2后，优化周期缩短至一个月。”中控技术副总裁表示。这意味着工业智能体的全新技术能力带来了颠覆性的效率提升。

工业“大模型+智能体”迎来规模化应用时代

上一个时代，工业场景的提质增效是数字化转型驱动的。而工业智能体让提效进入真正的智能化驱动时代。

在此之前，需要解决的核心难题是单一企业的数据积累能力不足以支撑工业AI的发展。而TPT 2正是行业内的一款转折性产品。中控技术还联合生态伙伴构建了“工业AI数据联盟”，共同构建以信任为基础的工业数据价值生态体系。

结语：一个被低估的工业智能引领者

当前无论是技术的领先性还是商业模式的颠覆性都让中控技术重新站上了风口。

财报显示中控技术去年实现营收91.39亿元。尽管净利润增速放缓主要源于战略性业务的投入但潜力已在显现特别是TPT等AI核心技术研发的投入为其后续业绩增长奠定了基础。

在经营基本面上中控技术已在核心底层技术上实现全面重构竞争力显著提升。今年以来在人工智能技术的催化下多家龙头企业经历估值逻辑的系统性重塑市值实现跃阶式增长。

在这一背景下具备自主核心能力的企业正逐渐成为资金关注和配置的重点。中控技术作为通用化、标准化工业AI服务平台的领先供应商其所代表的不仅是一家公司更是一个正在崛起的产业生态。