TensorFlow陨落与开源新纪元：中美引领，性能为王

惊叹！昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，如今似乎已行将就木。

这一断言并非空穴来风，而是基于一份冷静的数据洞察所得出的结论。

十年间，TensorFlow的社区活跃度虽有过巅峰，但随后却不可逆转地一路下跌至最低谷，甚至不及出道之际。

与之形成鲜明对比的是另一条高歌猛进的红色曲线——PyTorch。

这是蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在外滩大会中给出的令人唏嘘的趋势分析。

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正因如此，在蚂蚁开源最新发布的一张《大模型开源开发生态全景图2.0》中，TensorFlow已被正式除名。

如果说TensorFlow的发展轨迹是AI开源技术浪潮更迭的缩影，那么十年时间或许对其衰败来说已显得温柔。

因为从这张全景图中我们发现，开源项目的兴衰交替已不能按“年”度量，其计量单位变成了“天”。

仅仅100天，开源世界大变天

为什么这么说？因为在5月27日的蚂蚁技术日上，这张全景图1.0版本就已亮相。

而仅仅时隔100天，全景图里就不乏“玩家”出局（下图灰色）的部分：

要理解这些变化，我们需先了解这份全景图的构建方法。

据王旭介绍，它并非基于少数专家的经验判断，而是一个数据驱动的项目，其核心是名为OpenRank的影响力评估算法。

OpenRank类似于网页排名领域的PageRank算法，但应用于开源社区；通过分析项目与项目、开发者与开发者之间的协作关联网络，体现项目的活跃影响力和开发者的活跃贡献度。

一个项目的影响力取决于与之关联的其他项目及开发者的影响力。这套算法为评估开源生态提供了相对客观的宏观视角。

不过，在2.0版本中，蚂蚁开源团队对研究方法进行了升级——直接拉取GitHub当月全域项目的OpenRank排名，并设定“OpenRank > 50”的准入门槛，筛选出属于大模型生态的项目。

这一方法论的调整给版图带来了明显的变化；与1.0版本相比，新版图中更新了39个项目，替换率达35%，同时有60个原有项目被移出。

王旭认为，在迭代周期极快的AI领域，这种幅度的变化在预期内。

新范式：开源被重新定义

在当前AI时代，开源概念的内涵正变得更加复杂。

观察2.0版图中最活跃的Top 10项目列表，不难发现部分高活跃度项目并未采用OSI（Open Source Initiative）批准的标准开源许可证：

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