哈萨比斯：AI距离全面智能尚需时日

如今被炒得火热的博士级人工智能，其实只是个笑话！

让人意外的是，连诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）都公开吐槽起了这个叫法。

在最近的一次访谈中，哈萨比斯直言不讳地表示，把现有的LLM称作「博士级智能」，纯粹是无稽之谈。

虽然这些AI确实拥有某些博士级别的能力，但离真正的全面智能还差得远。

真正的通用智能，应该在所有领域都能达到博士级别的全面能力，而且不会犯低级错误，具备持续推理、适应和学习的能力。

哈萨比斯认为，目前还缺少1-2项关键突破，距离真正的「博士级智能」还有5到10年的时间。

他对「博士级AI」的批评以及对AGI本质能力的见解，得到了不少人的认同。

不过，他对 AGI 到来时间的判断，未必准确。

除了对AGI路线的探讨，在All-In峰会上，哈萨比斯还回忆了诺奖时刻，并系统阐述了他对世界模型、机器人、科研加速、能耗与效率的最新判断。

Genie 3把一段文字变成可实时交互的「世界」，Gemini正在成为Alphabet的「AI引擎」，而真正具备创造力与一致性的AGI，仍需关键突破与时间磨砺。

AI天才执掌DeepMind

AlphaFold助力摘诺奖

哈萨比斯，4岁成为国际象棋天才，因对AI的贡献被英国皇室册封为爵，并在2024年获得诺贝尔化学奖。

因蛋白质结构预测，哈萨比斯和John M.Jumper共享了诺贝尔奖。

在正式公布前的十分钟，他才得知获奖消息，整个人都有点懵。随后在瑞典参加为期一周的颁奖典礼更是精彩绝伦。

他体验了将名字与居里夫人、爱因斯坦等历史上所有诺奖得主签在同一本名册上的震撼时刻。

作为DeepMind的CEO，哈萨比斯是谷歌AI的掌舵人。为了发展AI，谷歌和Alphabet旗下的AI团队进行了整合，成立了现在的谷歌DeepMind。

哈萨比斯把新DeepMind描述为整个谷歌和Alphabet的「发动机」。

DeepMind负责Gemini、Gemma、Veo等生成式AI模型的开发，同时负责以AlphaFold为代表的科学项目研究。