OpenAI推出GPT-5-Codex：编程智能体领域新变革

OpenAI隆重推出GPT-5-Codex，专注于智能体编程，显著提升了代码重构、审查和缺陷发现的能力。其动态资源分配机制让模型在低负载请求中更高效，复杂任务中更出色。2025年编程智能体竞赛全面升级，GPT-5-Codex能否脱颖而出？

一图概览全球大模型！新智元十周年巨献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

最新消息！GPT-5全新版本震撼上线！

这次OpenAI直接采用Codex品牌名作为新模型后缀，GPT-5-Codex！

新模型将更擅长智能编码！

尽管2025年已过去三分之一，但各家巨头在“编程智能体”的争夺依然激烈！

OpenAI官博重新定义了“自动补全”，升级为“agent-complete”。

在OpenAI播客第六集中，总裁Greg与Codex负责人Thibault Sottiaux深入探讨了GPT-5-Codex，以及到2030年软件开发的可能“面貌”。

首先让我们快速了解一下此次重大更新。

此次发布的GPT-5-Codex是GPT-5的一个特别版本，专为智能体编程（agentic coding）重新设计。

GPT-5-Codex具备全面的“双模”特长:

即时协作：与开发者实时配合，快速回答问题、修复小bug。

独立执行：能长时间自主推进复杂任务（如大规模重构、跨文件调试）。

简而言之，GPT-5-Codex不仅快而且更加可靠。

GPT-5-Codex的交互响应更灵敏，小任务几乎即时完成，大任务可持续执行数小时。

OpenAI内部测试显示可连续7小时完成大规模重构。

GPT-5-Codex三大性能全面提升

首先，在SWE-bench验证和代码重构任务上，GPT-5-Codex超越了当前最先进的GPT-5-high。

特别是在适合真实世界任务的代码重构任务上，GPT-5-Codex的准确率达到了51.3%，远超GPT-5-high的33.9%。

其次，GPT-5-Codex更新的关键特性是“动态调整”资源！

根据OpenAI内部员工的使用数据，在后10%用户请求中（按模型生成token量排序），GPT‑5-Codex的token消耗量比GPT‑5减少93.7%。

相反，在前10%的高复杂度请求中，GPT‑5-Codex会投入更多思考时间，其代码推理、编辑、测试和迭代的耗时达到两倍。

最后，经过专门训练的GPT‑5-Codex擅长执行代码审查和发现关键缺陷。

按照OpenAI的说法，他们发现GPT‑5-Codex生成的评论更不容易出现错误或不重要的情况，从而让用户能将更多注意力集中在关键问题上。

为何用Codex命名？

在GPT-5-Codex的“发布会”上，Greg谈到了Codex的起源。

“Harness”概念早于Vibe Coding

“Harness”这个词原意为马具、缰绳，用于将马与车或骑手连接起来，使力量可以被控制和发挥。Greg借用这个词来阐释OpenAI早在Vibe Coding之前就发现“用语言模型编程”的潜力。

“性能与使用体验”

“这次GPT-5-Codex的延迟是一大亮点”，代码补全必须<1.5秒，否则用户体验差。”GPT-...