百度AI转型：挑战与机遇并存

近期，百度搜索全面转向AI化，被称为大搜的核心业务迎来了十年来的最大变革。然而，搜索的关键字零散与AI预期的Agent模式之间存在巨大差距，尽管此次改版支持长文本和多模态输入，恐怕仍不够激进，是一种过渡状态。

同期，百度文库网盘业务发力，标题《百度暗藏一支1200人的劲旅》略显抽象。文库的野心是打造“一站式AI创作平台”，已经开发内容操作系统和系列创作工具。或许后者更具想象空间，能消除内容制作门槛，创新分享方式，实现内容革命。

互联网连接万物，分为信息、人与商品(服务)三类。要满足用户简单需求，供给端并不简单，构成纷繁的生态。自产业开辟以来，生态经历若干轮变革，把握变化对创业、就业至关重要。百度一度沉寂，其战略也可在这一框架下理解。

01 算法的大他者

最初门户时代以信息为主，社交和电商弱小。搜索引擎按关键字排序，接管信息生态，按关键字匹配广告。同时社交和电商壮大，进入BAT时代。那时个人站同时懂内容和技术，堪称六边形战士。2005年新浪博客上线，开启UGC赛道，2023年却关闭。

微博上线后沿袭推特限制，错过市场机遇。如今虽能多发字数，但为时已晚。算法分发基于用户行为数据，推荐引擎产品。理论上可以无限细分，然而人不等于标签叠加，存在主体性。且随着时间流逝，人性会变。

算法分发商业上取得巨大成功，但并未能侵入BAT原生生态，仅威胁到衍生的内容和直播。百度市值掉落携程，市盈率破十，不改变当下搜索仍是最高信息生态。

腾讯社交主生态商业模式不等于信息子生态。搜索依赖广告对百度是心腹大患。算法分发的问题更严重，制造垃圾信息，劣币驱逐良币。平台不能推脱免责，作者最终是平台不可控的。

02 我还有机会吗

算法模式统治行业已久，成为事实标准。然而当初有过别的可能。Web 2.0概念源自2004年技术出版机构O'Reilly和Media Live International头脑风暴。中国同行经历同一个周期，开始与硅谷分化。

豆瓣是当时最贴合Web 2.0的平台。承认对豆瓣有个人偏好，如蒋勋所说：“我介绍的巴黎，其实是我的二十五岁。”豆瓣是我的青春一部分。美团和小米成立标志移动互联网启动。

腾讯成为王中王，众矢之的。微信上线后从陌生人社交跃迁熟人社交。移动最初对电商呈中性，逐渐渗透用户在行动中触发消费场景。

算法分发的内容虽由用户生成，实为站方操纵。另一重大退化缘起底层终端，采用App模式将信息分隔在众多孤岛。总之App模式一系列连锁反应对百度有减损而无加成。

自研操作系统风险极大，百度历年经营投资策略保守。移动互联网雨露不均，信息生态始终未起势。这些年投的战略项目本地服务为异质生态，YY给予想象空间很大但落地缥渺。

03 讲一点唯物主义

百度布局AI很早，在近期百模大战中表现不突出。硅谷带头采取堆砌算力路线。算力成本控制引起行业重视。AI在c端仍形同电子宠物。长文本和多模态具有全网通约性但之后只有局部通约。

AI还远不能“独立思考”。输入低结构化信息无法循序渐进。线上数据根本是缺失的。知识指导实践要闭环。当今的中国互联网已全面渗透国民经济成为背景。

04 中层模型

Create2025百度AI开发者大会李彦宏提出“模型世界应用天下”。选对基础模型代表业界习惯路径而模型很多则指向未来不确定性。

旧企业系统应用开发将用户专有知识注入通用软件。AI应用开发涉及知识蒸馏技术将大模型训练回路注入小模型。

史学长期依附于哲(神)学提出大而全理论但暴露问题：加重小模型工作量。黄宗智等学者提出中层理论从史料出发提出“不完整”解释层层递进得出通有模型。

引申AI当下更值得走向线下跟随业务采集数据训练垂直模型生成对实践完整结构化知识。此外可关注学术共同体构建既是信息生态也是知识社交。