具身智能：工业机器人的新篇章

“这款机器人能帮我节省多少人力？”

在最近举办的第25届中国国际工业博览会（简称“工博会”）上，超过350家机器人企业汇聚一堂，AI+机器人所造出的新物种——具身智能成为“明星”。它们不一定是人形，却是一个具身化的智能体，是给“手”（机械臂）加上“眼睛”（视觉感知）和“大脑”（整体认知）。不论机器人如何进化，“机器换人”的话题始终未变。

“机器人多了，人不够用了。”一家金属加工厂的老板表示，用“机器换人”不仅是为了省钱，更是由于人员短缺，例如打磨工人就难以招募，“工作辛苦且有职业伤害，需要多年才能成为熟练工，年轻人都不愿意干。”

老龄化等原因导致的劳动力短缺，正在加速“机器换人”。根据国际机器人联合会（IFR）发布的《2024世界机器人报告》，中国机器人密度达到每万名员工配有470台，2023年已超过德国、日本，跃居世界第三，仅次于韩国和新加坡。

计算“机器换人”的成本，直接影响机器人的应用速度。然而，在实际应用中，“买得起、用不起、不好用”等问题逐渐浮现，关键在于安全、可控、自主。

在AI大模型的推动下，“单兵作战”的具身智能已非新物种，取而代之的是由“超级生产团队”组成的流水线。

趋势一：从“单兵作战”到“超级生产团队”

工业具身智能机器人诞生于2024年的工博会，用AI给工业机器人装上“大脑”成为趋势。然而，它们仍只能负责单一工序，如质检、打磨、上下料等。2025年的工博会上，具身智能在工业场景的应用最大趋势是从“单兵作战”到“超级生产团队”，从单一工序向全流程协同拓展。

在微亿智能的展台上，一条“创TRON新产线”吸引了众多参观者，这是一支由8台工业具身智能机器人组成的“超级生产团队”，它们正在生产4种不同的产品，几分钟就能完成产线切换。如果有新的物料加入产线，也能在小时级完成调整。而在以往，切换产线时传统自动化设备往往要被闲置数天。

同时，每台工业具身智能机器人不再是“傻瓜”式地按程序生产，它们都能像人一样思考。例如，如果一旁的“机器人工友”因突发状况停机，任务就可以临时交由其他机器人接手，保障整条产线生产不停歇。

“我们的目标是打造一支既聪明又灵活，同时高效稳定的超级生产团队。”微亿智造董事长兼CEO张志琦表示。

微亿智造已与全球排名前三的美妆包装企业洽兴集团达成合作，预计这个“超级生产团队”将在今年底前落地。以后中国消费者购买到的欧莱雅、雅诗兰黛等护肤品，可能正是由“创TRON”机器人生产线所包装的。

中国工业制造已进入智能化与柔性化阶段，AI视觉技术正成为工业机器人应用的核心驱动力。

趋势二：“算账”是机器人落地的关键

尽管中国机器人密度已达世界前三，且作为制造业大国，工业成为中国机器人落地的首选场景。但是中国工业机器人的发展仍滞后于制造业自动化需求。IFR报告显示，到2030年，全球每万名员工配备的机器人数量为300台。这意味着到2030年，全球制造业仍将依赖约3.88亿名人工劳动力。

“机器人多久能收回成本？”在工博会上这是制造业老板向机器人企业提出的最高频问题之一。在制造业严重内卷的当下，企业更看重投资回报率。

“客户不关心你用什么技术，只关心你能不能帮我解决问题并算得过来账。”张志琦举例道，一个典型的工业客户会进行严格ROI（投资回报率）计算：如果一个工人的年成本是10万元，那么替代他的设备成本必须在1.5年内收回。

趋势三：把大模型关进“笼子”里

前几年工业数字化的发展路径是把机器人从“笼子”里解放出来。然而今年AI大模型逐渐走进工业领域，新的安全问题开始浮现。

“工业的确定性与AI的随机性碰撞。AI生成的内容或执行的操作不能超越底线。”曙光网络总工程师陈冰冰向《IT时报》记者提到，工业领域为何对大模型幻觉零容忍？因为一旦输出结果有误会导致严重的生产事故。

于是AI审计模型应运而生，把大模型关进“笼子”，防止机器人失控。

趋势四：国产化加速

在成本与可靠性之外，国产化率也与安全息息相关。

得益于核心零部件的国产化以及机器人控制器技术的显著进步中国工业机器人的国产化比率正在进入加速阶段。东吴证券报告显示，中国工业机器人国产化率已经超过50%。