DeepSeek V3.2揭秘：TileLang语言引热议

DeepSeek v3.2的更新列表中，有一项未在论文中提及，却在官方公告中惊鸿一瞥，却引发强烈关注。

开源TileLang版本算子的受关注度甚至超越了新引入的稀疏注意力机制DSA，从转发和讨论的次数便可见一斑。

海外社区也注意到DeepSeek选择了TileLang而非OpenAI的Triton语言。

有开发者赞叹，TileLang是一种极为优雅的语言，仅用不到100行代码，就能实现比Flash Attention 2原版快30%的注意力机制。

那么，究竟何为TileLang，又为何它能成为焦点？

首先，TileLang是一种专为开发GPU内核设计的领域专用语言，性能上可媲美英伟达CUDA。DeepSeek官方推荐此版本进行实验，因其便于调试和快速迭代。

更重要的是，TileLang与国产算力生态兼容，连华为昇腾都迅速宣布对TileLang的支持。

在几周前的华为全联接大会2025开发者日上，TileLang团队成员董宇骐介绍了用TileLang实现FlashAttention算子开发，代码量从500+行减少至80行，性能却与官方版本持平。

此外，TileLang团队成员王磊及沐曦集成电路高级总监董兆华也在同一场圆桌沙龙上，讨论了沐曦GPU与TileLang的适配。

DeepSeek为何选择TileLang

DeepSeek与TileLang的首次合作，实则在6月的北京智元大会。

曾在DeepSeek实习的北大博士袁境阳在报告中提到，“TileLang的算子实现会更快一些”。

TileLang的发起人之一，北大博士研究生王磊当时还特地发帖感谢DeepSeek尝试他们的语言。

TileLang由北大团队主导开发，核心成员除王磊、董宇骐外，还有北大计算机学院的副研究员、博士生导师杨智。

2025年1月，TileLang在GitHub上正式开源，至今已获得1.9k星标。

简而言之，TileLang是一种简洁的领域专用语言，旨在简化高性能GPU/CPU内核的开发。它采用Python式语法，基于TVM构建底层编译器基础设施，使开发者能专注于提升生产力，同时不牺牲性能优化。

阿里云服务器