00后AI创业潮：从代码数据到独角兽

“在最近年满19岁的节点，我决定从大学计算机专业退学，投身创业，专注于打造高质量的代码数据，为AI大模型提供支持。”

这段话出自Serena Ge，一个拥有华人血统的00后女孩。如今，她是AI数据公司Datacurve的联合创始人兼CEO。这家成立仅一年的公司，已经成功融资1770万美元（约合人民币1.26亿元）。

悄然间，一场属于00后的AI创业浪潮正在全球范围内席卷开来。

年轻创业，大学辍学

AI“卖铲人”

Serena Ge于2006年出生于中国，后随父母移居加拿大。早年间，她就萌生了创业的梦想。

在高中时期，由于对攀岩的热爱，她研发出一款个性化训练的攀岩App，受到攀岩爱好者的广泛好评。此后，她还带领一支由23名高中生组成的团队，共同开发了一款面向青少年的效率类网页应用，该项目还获得了加拿大道明银行的支持。

2022年，她考入加拿大滑铁卢大学，就读计算机专业。然而，Serena很快发现校园主流氛围是“毕业后找份体面的稳定工作”，这与她渴望投身前沿科技、亲手创造未来的愿望格格不入。

转折点出现在2024年。凭借AI智能体项目UncleGPT，她收到了创业孵化器Y Combinator的邀请。几乎毫不犹豫地选择辍学。同年，Serena与同为亚裔的校友Charley Lee共同创立了AI数据公司Datacurve。

这次创业的灵感来源于她在AI大模型独角兽Cohere的实习经历，担任机器学习工程师。期间她发现同行很难获得专家级的标注数据——受限于成本等因素，AI标注公司不会聘请高素质的软件工程师来做最基础的数据标注工作。

“大模型之所以存在瓶颈，就是因为缺乏丰富的、精心挑选的高质量标注数据。”Serena称这正是Datacurve想要解决的数据难题。

与依赖庞大的外包团队的Scale AI不同，Datacurve的数据收集模式颇为有趣，以“赏金猎人”系统吸引熟练的软件工程师完成最难的数据获取部分。

简单来说，在Datacurve的“赏金平台”Shipd上，超过1400名程序员应对算法、测试、UI/UX流程等任务挑战。每解决一个任务，用户可获得5到50美元不等的费用。这种激励机制旨在奖励质量和速度。截至目前公司已发放超过100万美元赏金。

“这是一款面向用户的产品，而不是单纯的数据标注工作。”Serena表示，工程师参与其中的最大动力并非金钱。实际上，数据标注的报酬永远低于软件开发等服务。因此公司的核心竞争力在于提供良好的用户体验，并让更多高质量的程序员加入其中。

公司表示，随着大语言模型不断演进，人工智能不再只需要简单的数据标注，而是大量的训练数据和评估数据。公司通过游戏化平台提高数据生成及标记的精准度，进而完成高质量的数据交付。

刚刚融资1个亿

直至最新融资，Datacurve才闯入创投圈视野。

近日，公司完成一笔1500万美元的A轮融资。由风投机构Chemistry VC领投，其他投资者还有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等机构以及来自DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和Coinbase等公司的投资人参与。

“这是我们投资过增长最快的初创公司之一。”Chemistry合伙人Mark Goldberg回忆第一次见到Serena的情景时表示，“就在上周，Datacurve刚刚签署了迄今为止最大的合同。”

更早之前，公司完成了270万美元的种子轮融资。由Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等机构支持。Coinbase前首席技术官Balaji Srinivasan也参与了投资。

至此短短一年时间这个由00后创始人团队的公司累计融资1770万美元（约合人民币1.26亿元）。

AI界有一个著名的梗：“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司大多拥有庞大的外包团队来提炼数据也被戏称为“赛博富士康”。但某种程度上数据标注公司们专注于AI最刚性的环节：无论技术如何演进模型训练始终离不开“干净”的数据这正是数据标注不可替代的根本原因。

发展至今数据、算法和算力是AI的三大基石。如果说英伟达是算力的卖铲人那么数据标注公司便是数据的卖铲人。

相比之下她的竞争对手更为人熟知——Scale AI。今年6月Meta斥资约150亿美元入股Scale AI估值一举超过290亿美元。

这里不得不提到同样是华裔的Edwin Chen他所创办的Surge AI正在进行10亿美元首轮融资对应估值升至约240亿美元（约合1712亿元人民币）。而他因持有公司约75%的股份身家达到180亿美元首次登上《福布斯》美国富豪榜成为今年最年轻的亿万富翁。

“这仅仅是开始。”Serena称坚信AI的进步不仅受算力限制更受数据质量与复杂度的制约。“我们将利用这笔资金加速基础模型的发展——通过为大语言模型提供前沿训练数据推动AI能力的边界。”

AI江湖 00后崛起

不知不觉 00后创业融资上亿已不再是传奇几乎每天都在上演。

就在上周Axiom Math正式完成首轮6400万美元（约合人民币4.6亿元）融资由B Capital领投Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等机构参与投后估值3亿美元（约合人民币20亿元）。

缔造Axiom Math的正是00后洪乐潼（Carina Hong）——在广州出生长大她曾就读于著名的华南师大附中多次拿下奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院硕士毕业于牛津大学又到斯坦福大学攻读博士学位。

不久前两位来自麻省理工的00后——22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克所创立的Sola Solutions拿下硅谷知名风投的融资。官网显示融资包括由Conviction领投的350万美元种子轮以及由a16z领投、Conviction跟投的1750万美元A轮总计2100万美元（约合人民币1.5亿元）。

还有AI标注公司Mercor正在寻求约百亿美元的估值。此前公司已完成两轮融资B轮后估值约为20亿美元。公司创始人是三位退休的00后。大二那年三人在宿舍里创立Mercor后来决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。

类似的故事也在国内上演。

今年初三个来自清华的“极客”——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人零次方诞生。如今公司一举完成天使+和天使++轮亿元级融资集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。

我们看到还有灵初智能的联合创始人陈源培、UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜、重隼科技创始人蒋正豪……越来越多年轻面孔不断涌现。

“时不我待。”“AI不等人晚一步就真的错过了风口。”这些创始人大多从小就开始编写代码他们认为人工智能是千载难逢的机会。有人放弃名校学位辍学创业甚至有人放弃考大学就带着梦想杀入了AI赛道。

“这群年轻人身上叠加着许多令人惊叹的标签：天才、辍学、勤奋、极客、一人公司……20岁的独角兽公司CEO不再稀奇带领数十人乃至上百人团队的00后比比皆是。”正如一位硅谷投资人所说：“如今19岁创业都不算早。”他们夜里锻炼健身白天写代码中午谈融资晚上上线Demo——这是Z世代创业者的日常。他们以惊人的速度正重塑AI的未来。

“AI让创业门槛被重新定义。”真格基金合伙人刘元曾指出：“技术让所有人站在同一条起跑线上而这一代年轻人最大优势是——没有包袱学习快动手更快。”

“后浪奔涌这是属于这一代人的时代机遇。”