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苹果高管访华,聚焦供应链与智能制造

苹果高管访华,聚焦供应链与智能制造 苹果 高管访华 供应链 智能制造 第1张

苹果COO Sabih Khan携手蓝思科技董事长周群飞,共同亮相中国市场(图片来源:苹果)

正值iPhone 17系列首销的关键时刻,苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)再次率队访华,旨在与中国市场建立更紧密的联结。此次访问,苹果高管团队中迎来了新面孔——原运营高级副总裁Sabih Khan于今年7月接任COO一职,首次以新身份参与此次访华。

与库克面向大众消费者的行程不同,Sabih Khan的行程更加聚焦于设计、生产、制造、测试等供应链和产品相关的环节。10月13日,他首先访问了苹果位于上海的应用研究实验室,该实验室负责进行各种产品的可靠性和耐用性测试,如弯曲实验、耐划痕实验、跌落实验和防水实验等。

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实验室内,随机跌落测试设备引人注目(图片来源:界面新闻)

在iPhone 16系列发布后,苹果曾公开部分可靠耐用性测试。对于最新发布的iPhone 17系列,苹果进一步曝光了产品研发过程中的更多验证环节。例如,苹果产品历史上最薄的iPhone Air在这里进行了压缩试验机的弯曲实验。在应力达到60公斤时,iPhone Air虽轻微弯曲,但恢复后外观基本保持原样。

据苹果向界面新闻记者透露,上海应用实验室会将测试中收集的实验数据共享给总部的工程团队,用于仿真实验,并帮助在华供应商提升解决问题的能力。此外,根据实验数据进行产品分析以归纳因果,对苹果的产品研发和生产流程优化也至关重要。

产品分析实验室配备了高精度CT设备,可扫描从iMac到指甲盖大小的零部件。通过非破坏性透视技术排查产品内部问题,例如对原型机进行跌落测试后,利用CT扫描仪生成二维X射线图像或三维体积数据,以分析设备内部的主板(MLB)、电池、摄像头等核心部件。

苹果方面举例称,早期原型开发阶段的一款原型机经历多次极端跌落测试后,屏幕玻璃破裂。通过电子显微镜图像和电子密度差异敏感的CT技术,团队识别出玻璃内部的高密度异物,并获取其几何结构及周边环境信息,为生产流程优化提供了指导。

Sabih Khan在接受界面新闻等媒体采访时表示,iPhone原型机在研发测试过程中有许多细节需要专业检测才能识别。上海应用研究实验室与中国本土供应链以及美国工程团队之间的互动,也代表了苹果中美团队如何就智能制造展开合作。

除了访问应用实验室外,Sabih Khan还参观了瑞声科技位于江苏常州的均热板模组生产工厂和蓝思科技位于江苏泰州的iPhone 17中框生产线。

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瑞声科技与苹果合作已有17年历史,从为MacBook提供麦克风到如今为iPhone、MacBook和Apple Watch等多条产品线提供多种组件。瑞声科技董事长潘政民表示,尽管公司从声学起家,但重视的是研发制造和自动化的垂直整合能力。

目前,瑞声科技的均热板模组生产工厂已实现生产流程100%自动化。从原材料输入到成品产出,中间状态的产品或材料流转也完全由机器人设备传送。例如,“注水除气线”这一关键线体将超纯水注入均热板腔体并进行除气和真空处理,以确保导热效率。整个工序由机器自动完成,利用工业相机保证定位精准。

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此外,均热板的热性能测量系统以及包装产线也实现了全自动化。其中自动在线点检与复测利用了Mac Mini的硬件性能以及机器学习大模型,大幅降低了测试时间。

在蓝思科技的iPhone 17中框生产线中,自主移动机器人(AMR)被引入CNC精密加工区。通过自主智能感知和自适应能力,这些机器人能够实现主动上下料,并根据设备状态和加工进度智能调度任务。

不仅如此,Sabih Khan在蓝思科技参观的组装线也展现了高度集成和零断点的组装工序。该组装线包含40多道全自动组装工序,解决了传统组装工艺存在的制程断点多、半成品堆积与效率低落的问题。

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在自动化生产及智能制造方面,苹果一直看重中国供应商的表现。Sabih Khan表示,中国供应商在他过去30年的苹果任职经历中给他留下深刻印象的是其解决问题的能力以及在智能制造环节的创新能力和落地能力。