视觉中国重归大众视野：AI应用与版权挑战并存

随着近期sora2技术的兴起，视觉中国，作为AI应用领域的领头羊，再次吸引了公众的广泛关注。

近期，视觉中国股价持续攀升，5个交易日内涨幅达40%，令人回想起去年底的辉煌时刻。

作为国内版权领域的巨头，AI应用究竟能为视觉中国带来多少想象空间？

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提及视觉中国，不得不提去年底的盛况，当时视觉中国仅用3天便席卷了百亿资金，成为2024年最强劲的“绞肉机”。

彼时，视觉中国突然转型为AI龙头股，在顶级资金的轮番推动下，股价在短短半个月内翻了一番。

然而，随后的空方打压下，视觉中国在3天内大幅回撤40%，17天内经历了116%的剧烈波动，众多投资者在此翻船。

最近，Open AI发布了音视频生成模型Sora2，并同步试运行由该模型驱动的iOS社交应用Sora，迅速登顶苹果美国热门免费应用榜单，成为“摄影与录像”类别的冠军，引发了文生视频大模型的热潮。

数据显示，在一年半的时间内，Open AI生成了150亿张照片，相当于人类过去150年拍摄的照片总和，这一数字如今只会更加惊人。

视觉中国的股价飙升也就不奇怪了。

目前看来，视觉中国的本质仍然是图片素材版权的“中介”——通过向客户收取版权费，再与创作者分成，赚取中间利润。

但从业绩来看，视觉中国仍无明显亮点。

2025年上半年，视觉中国营收为3.99亿元，同比增长仅0.05%，净利润同比下滑13.91%，约为4377.9万元。

自2019年“黑洞照片”事件导致视觉中国关闭整改一个月以来，其增长势头骤降。

此前，凭借独特的经营模式，视觉中国营收连年大幅增长，2018年营收同比大涨21.27%至9.88亿元。

但2019年、2020年，视觉中国的营收连续两年同比下滑超过20%。

此后，凭借新的商业模式，视觉中国营收恢复增长，但至今仍未达到2018年的水平，归母净利润也接连下跌。

相比之下，视觉中国的市盈率估值已超过百倍。

此外，AI生图在某种程度上对视觉中国构成了一定利空。

毕竟人人都能通过AI绘制图片而无需购买版权，这对图片版权方无疑造成了一定冲击。

横向对比海外图片版权巨头，全球两大视觉内容版权巨头Getty Images和Shutterstock的股价今年均创下近年新低。

但从未来发展方向来看，视觉中国的暴涨并非完全炒概念。

实际上，视觉中国是AI应用落地的必经之路。

在AI训练中，源头数据和语料不可或缺，AI生图更是需要文字和源图片作为提示词。

因此，早在2023年，视觉中国便与华为云合作，基于其盘古大模型打造视觉大模型。

2024年以来，视觉中国多次与AI大模型公司达成合作。

此外，视觉中国已开始开发新的AI内容交易平台。

在提供结构化的图片数据供AI大模型调用时，用户通过AI生成的图片、视频音频及3D内容也可在平台上交易。

2024年，视觉中国平台新增AI辅助创作图片或视频超过600万件，销售金额突破1800万元。

然而，目前视觉内容与服务业务在视觉中国的营收占比仍高达99.9%以上，可见AI相关的商业模式尚未产生太多增量。

但展望未来，视觉中国或将成为AI应用绕不开的交易平台。

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Sora2大获成功后，OpenAI首席执行官Sam Altman在其个人博客中表示——

OpenAI将为版权方提供更细粒度的控制权，允许他们对角色生成进行更精确的管理，类似于“肖像同意”模型。

此外，OpenAI计划将部分收入分享给希望用户生成自己角色的版权方，再次强调了版权和数据要素在AI发展中的重要性。

长期以来，除了备受关注的算力、算法外，数据同样是AI的重要基石。

要生成新的文本、程序、图片、音频及视频，模型需要对大量源数据进行学习。因此，AI大模型的训练需要丰富且优质的数据作为训练素材。

作为全球首个将数据确立为生产要素的国家，在中国数据要素一直是AI产业的重要组成部分之一。

从2022年至2024年，中国数据要素市场规模从1049亿元增至1628亿元。预计到2028年，我国数据要素市场规模将达3350亿元。

如今随着生成式AI的内容生成逐渐扩展到文生图、文生文、文生视频等领域其数据要素及版权也逐渐延伸到更多领域。

在视觉中国发布的2024年年报中显示公司平台已聚合超过5.4亿张图片、视频、音乐及3D内容所有数据均经过多维度标注形成结构化知识图谱成为AI训练的关键资源。

结语