黄仁勋预言：未来计算将全面生成

黄仁勋的这场演讲，堪称高水准。

10月6日，他现身纽约，参与了一场由Citadel Securities举办的闭门对话。这场对话在10天后，即昨日，被公之于众。

台下坐着的是华尔街最敏锐的投资家，掌控着全球庞大的资金流；台上，黄仁勋身着标志性的黑皮夹克，娓娓道来一个跨越30年的故事。

从显卡到加速计算，再到AI工厂，他几乎重述了「人工智能的演化史」的精髓。

这场对话的密度，仿佛在聆听一位哲学家回顾工业革命，只不过他谈论的是算力。其中，我最印象深刻的是他那句带有预言意味的话：

The future of computation is 100% generated.；未来的计算，将是百分之百的生成式。

听完之后，我感受到他仿佛是在讲述人类未来的生产方式。现在，请允许我将理解的内容，分享给你。

01

先来看看他说了什么；回溯到1993年，那个互联网尚未普及的年代。

当时，所有投资都在押注CPU，因为摩尔定律仍在发挥作用，晶体管越小，性能就能翻倍。所有人都追求「更通用、更强大的处理器」。

但他看到了极限，他说：

通用技术的最大问题，是它往往对「极难的问题』，没那么好用。

因此，他做了一件「非主流」的事——制造一个专门为「难问题」服务的计算加速器。

那时，没人认为这事能成，因为没有市场、没有标准、也没有软件生态。但他坚信：未来的计算，是多种力量的协作。

这其实是工业革命的语言，CPU是「通用工人」，GPU是「专业匠人」，被他巧妙地翻译为算力的逻辑。

到了1990年代的英伟达，境况不佳。

没人知道GPU的用途，投资人问他：「这东西能干什么？」他回答说：「帮游戏公司做三维世界。」当时，这句话几乎没人听懂。

他提到，当时连市场都要自己创造。他们与Electronic Arts合作制作3D游戏，用游戏来证明GPU的价值。一句话概括：技术没市场，就得先造一个市场。

这段故事与今天的AI有些相似。没人知道「生成式AI」如何商业化，但看英伟达的做法——先造生态、再等待市场出现。

这更像是：发明技术，也发明市场。

02

聊到2000年代，黄仁勋开始讲述CUDA；这是英伟达的第二次转折，将显卡变成了「通用计算平台」。

他说，在此之前，GPU只能用于绘图。但科学家和研究员开始发现它的并行计算能力。于是，英伟达发明了CUDA——一套让任何人都能编写GPU程序的语言。

从那一刻起，GPU成为一种「语言」，世界上的所有计算都可以「借用英伟达的脑子」。这也是它让AI有了生长的土壤，让硬件第一次有了「思想的接口」。

讲到这儿，他语气变得兴奋起来。因为接下来是英伟达「亚当时刻」。

...（中间部分省略了部分原文内容）...