苏姿丰领航AMD：挑战英伟达，超越英特尔

全球三大芯片巨头——英伟达、AMD、英特尔，如今皆由华人领航。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋，被誉为“皮衣教主”；AMD的CEO苏姿丰，则因卓越的领导力和出色的战略眼光，人称“苏妈”；而英特尔的CEO陈立武，则是今年3月新上任的掌舵人。

在苏姿丰的引领下，AMD不仅超越了英特尔，更展现出了挑战英伟达的决心和实力。

不久前，AMD与OpenAI宣布了一项重磅合作：未来数年内，OpenAI将在多代硬件中部署6吉瓦的AMD Instinct GPU。这一合作不仅预示着AMD在数据中心硬件市场的巨大潜力，更让业界对苏姿丰的战略眼光刮目相看。

作为回报，OpenAI获得了购买约1.6亿股AMD股票的选择权，相当于约10%的股份。这一交易消息一出，AMD的股价单日上涨了23.7%。

就连黄仁勋也不禁对这笔交易表示了惊讶和赞赏。虽然表面上是夸赞，但黄仁勋的言辞中却透露出对AMD崛起的不安和警惕。

然而，苏姿丰对此似乎并不在意。她坚信，通过持续的创新和卓越的产品，AMD将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。事实上，自苏姿丰2014年出任CEO以来，她就已经带领AMD走出了困境，实现了从3美元到230美元以上的股价飞跃。

苏姿丰的坚定信念和出色领导，不仅让AMD在芯片市场上重新站了起来，更让业界对AMD的未来充满了期待。在她的带领下，AMD正朝着成为全球芯片巨头目标稳步迈进。

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在AMD位于圣克拉拉的总部，苏姿丰与几位高级主管坐在她最喜欢的角落会议室里。她强调团队必须达成为AI数据中心定制芯片设定的工程节点。

“我们不能错过任何一个节拍，”她说，“现在正处于紧张阶段，无论组织如何调整，都不能让节奏放慢。”

透过玻璃窗，可以看到英伟达和英特尔的办公室。十年来，苏姿丰已经带领AMD完成了对英特尔的赶超，下一个目标将是英伟达。

当苏姿丰2014年出任CEO时，AMD的股价徘徊在3美元左右，其在服务器芯片市场的份额几乎为零；而且公司已经裁员四分之一，位于奥斯汀的办公室也被出售再租回。

公司前景堪忧，但苏姿丰却看到了公司的尖端人才和忠实客户。她坚信，AMD要把赌注押在擅长的事情上——打造强大的处理器。

在出任CEO的第二天，苏姿丰在全员电话会议上注入野心：“我相信我们能做出最好的产品！”而在第一封全员信中，她定下一个三管齐下的计划：创造伟大的产品、加深客户信任和简化公司。

这些决策揭示了苏姿丰领导理念的核心原则。“雄心勃勃的目标会真正激励人们，”她说，“之前的策略是‘我们只需要在这里或那里做得更好一点’，这实际上缺乏激励作用。”

2017年后，随着全新Zen架构的锐龙处理器发布，AMD重回牌桌。到了第二代锐龙，性能直逼英特尔芯片却价格只有其一半。

从头设计全新架构的三年里，尽管AMD的服务器芯片市占率进一步萎缩，但这是苏姿丰早已预料到的蛰伏期。不管是股东还是董事会成员，都不断有质疑声，这都需要苏姿丰一一平复。

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苏姿丰有一个名场面。2018年F1中国站大奖赛在上海举办时，主持人拦住一个路过的中国面孔并告诉她：“你是第一位被采访的幸运儿。”

当主持人问她会不会讲英文时，她微笑着回答：“我来自AMD，我们赞助了法拉利车队。”

这个视频片段在互联网上颇为流行，主持人的惊讶和无措展露无遗。

苏姿丰1969年出生于中国台湾，3岁随家人移民美国。从小她就展现出对科学的浓厚兴趣。17岁时，她在麻省理工大学的两个专业之间犹豫不决，最终选择了电气工程——因为电气工程感觉是最难的。

多年后临危受命、接下AMD这块烫手山芋时，她的驱动力早在十几岁时就初见端倪。要选就选最难的，要做就做到第一。

博士毕业后她在德州仪器短暂工作后进入IBM。她参与设计了一款芯片，通过使用铜电路取代传统的铝电路使芯片运行速度提高了20%。高层很快发现了她的才华：1999年，IB时任首席执行官郭士纳（Lou Gerstner）任命她为技术助理。

“事实证明，她是我办公室里最优秀的员工之一。”郭士纳在20年后首次接受采访时告诉《福布斯》。

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当Zen架构第一代锐龙芯片推出后，苏姿丰带领她的团队全力推动新一代芯片的研发并开始向数据中心客户推销。

“即使在AMD没有芯片可卖的时候，”她说，“我也已经花了数年时间建立客户关系。”

这次和OpenAI的6吉瓦算力交易背后是多年布局和耕耘的结果。早在2023年OpenAI就首次开始在AMD硬件上运行其部分模型。在接下来的几年里AMD就即将推出的MI450芯片的设计寻求这家人工智能巨头的建议。

“随着我们与OpenAI关系的加深我们扩大了在各个堆栈领域的合作尤其是在软件方面。”AMD的人工智能高级副总裁瓦姆西·波帕纳（Vamsi Boppana）表示。

对于英伟达而言软件长期以来一直被行业观察家视为巩固其市场地位的有力工具。但随着人工智能的发展创新步伐正在使芯片编程软件更容易使用。“从长远来看它的重要性会越来越低。”瓦姆西认为。

更关键的是人工智能时代对算力的渴求程度远远超出之前计算机领域芯片之战中的市场需求。在算力饥渴的驱使下所有牌桌上的玩家都想要降低对英伟达的依赖包括OpenAI、Meta、谷歌在内的众多公司也都纷纷自研芯片。