MAI：AI Agent引领中小企业营销自动化革命

文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

一句话介绍

MAI（https://www.mai.co/）通过其全自动营销 AI Agent，为企业提供广告管理、实时动态调优及问题侦测等一站式服务，让中小企业也能享受与大型企业同等的先进广告技术。

△MAI。图源：企业官网

 

团队介绍

MAI的联合创始人兼CEO吴雨辰，拥有超过15年的广告平台与电商引擎构建经验。

从2010年至2020年，他在谷歌担任工程总监，负责广告系统的搭建。2021年，吴雨辰加入美国生鲜即时配送平台Instacart，担任工程副总裁，负责物流平台技术，助力Instacart提升履约速度、效率和可靠性。

此前，他分别在清华大学和Northwestern University取得工学学士和博士学位。

△MAI联合创始人兼CEO吴雨辰。图源：企业官网

 

融资进展

近期，MAI完成2500万美元种子轮融资，由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，高榕创投、UpHonest Capital等机构跟投。

该轮融资将用于扩大产品与工程团队，加速AI Agent平台研发。

产品及业务

MarTech（营销技术）行业成熟且持续增长。

据麦肯锡2025年10月22日发布的调查报告显示，2023年全球MarTech市场规模已达1310亿美元，预计年复合增长率达13.3%，五年内规模几乎翻倍。

这意味着MarTech市场仍充满机遇。

然而，吴雨辰发现市场上全自动营销解决方案存在大量空白区域。

一方面，大型企业已见证专属开发的大数据和机器学习解决方案对业务增长的显著助力，但这笔技术投入高昂，长期以来是中小企业的负担。

另一方面，市面上的标准化MarTech服务往往只能服务于特定环节，难以实现全流程自主优化，无法满足中小企业对效果营销的需求。

在市场调研阶段，吴雨辰发现许多客户的痛点在于效果营销增长，即“在营销回报的基础上，如何找到更多有效营销机会以实现营收增量”。

简而言之，MAI旨在为中小企业打造一支具备大厂营销技术能力的“AI Agent营销军团”。

以效果广告为例，根据现实业务流程，完成一次广告优化需三步：

第一步，通过广告平台、电商服务平台及企业业务数据接口分析用户消费行为。例如，通过分析发现近期秋天T恤销量下降而大衣销量增加；

第二步，基于数据分析和业务目标做出优化决策。例如将更多广告预算分配给大衣并减少T恤广告预算；

第三步，使用广告平台工具实施优化策略。

△图源：企业供图

在传统人工主导的效果营销中，完成这一流程需数天甚至数周时间。但基于AI Agent的实时分析和决策，MAI将此流程缩短至小时量级。

在吴雨辰看来，效果营销需长期迭代、实时优化。而AI Agent可满足7x24小时发掘机遇、实时自动优化效果的需求。

MAI的AI Agent平台提供以下服务：

• 谷歌广告自动化管理：全程自动创建、监控与优化广告活动；
• 实时动态调优：预算、出价与创意素材24小时智能调控；
• 个性化业务适配：基于企业个性化产品、客户与目标自主学习；
• 问题即时侦测：从失效折扣码到库存告急及时预警预算损耗风险；
• 高效规模扩展：同步处理数千商品与创意变体。

△图源：企业官网

在团队认知层面，MAI团队在谷歌、亚马逊、Shopify和Instacart等企业拥有多年广告平台与电商引擎构建经验。

就产品差异化优势而言，吴雨辰表示在0-1阶段，MAI切入自主营销AI Agent的“空白区”。

目前多数AI营销工具仅针对关键词整理、营销素材制作等单点环节。

吴雨辰认为效果营销如同需持续优化的引擎，单点工具只是其组件而非直接优化引擎的工具。而MAI构建的AI Agent系统如同引擎的优化工程师，通过数据分析不断提升营销引擎效率。

MAI的AI Agent在优化效果营销的同时也为客户建立完整的营销数据飞轮不断提升优化效果。

“例如短视频推荐引擎通过数据飞轮越用越个性化。”吴雨辰表示。

Founder思考

当前大多数大型企业通过大数据和机器学习技术获得可观且可重复性的业绩提升。然而这项技术在中小企业中并不普及。归根结底中小企业难以承担与大厂同等的技术投入。 然而MAI的AI Agent不仅承担大量复杂工作更为中小企业带来前所未有的数据和机器学习技术自主驱动业务增长使企业能专注产品开发。 我们的ICP（理想用户画像）是中小企业目前更聚焦在DTC（Direct to Consumer）商户群体。这些商户拥有复杂的效果营销数据体系和增长需求正是MAI的AI Agent旨在服务的场景。 相比市场上大量的标准化工具一个优秀的大数据和机器学习系统需根据企业业务作自定义。AI时代的到来使得这样的自定义成为可能。 AI重定义了软件开发。以前代码需预先定义软件流程图先做什么后做什么。 现在生成式AI可根据业务场景定制最有效的流程图这一改变让定制化且全自动的AI Agent服务成为可能。

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