双十一：AI购物助手崛起，智能决策还是幻觉时刻？

双十一的购物战场中，不仅仅是价格竞争激烈，AI也在其中“大展身手”。

今年，各大电商平台纷纷推出了智能购物功能，从淘宝的“AI万能搜”到京东的“京言AI助手”，AI正在接管我们的搜索、比价与决策过程。它们有的擅长“种草”，有的更注重理性分析，但也都有各自的“幻觉时刻”。

《IT时报》记者亲自体验了这些AI功能，看看谁更懂你的购物习惯，谁更靠谱，也看看AI能否为你做出明智的决定。

AI万能搜

淘宝版DeepSeek，既会“种草”也有“幻觉”

使用AI万能搜的体验就像“淘宝版DeepSeek”。在淘宝首页，点击搜索栏后，会出现一个全新的选项——AI万能搜。

比如，先问它：“想去东南亚某地旅游，行程包括爬山和去海边，需要准备哪些东西？”几秒钟后，AI生成了一份详细的出行清单，分类清晰，包括户外装备、防晒用品、实用配件等。更便捷的是，点击蓝色关键词可以直接跳转至搜索结果，方便你选购相关商品。

接着，记者又问了一个问题：“能推荐几款轻薄的羽绒服吗？”

AI的回答十分专业——不仅区分了“日常通勤轻薄款”和“户外运动专业款”，还详细介绍了每一款的材质、适用场景和温度范围。

过去要完成一轮购物流程，通常先去小红书或抖音搜“达人推荐”，再回到淘宝一个个比对。现在的AI万能搜感觉像把“小红书的种草力、AI的分析力和淘宝的购买力”都集中在一个页面，搜索、筛选、决策一步到位。

AI万能搜还提供“深度思考”和“购物偏好”两个选项。记者实测发现，开启“购物偏好”后，AI的推荐会更贴合个人习惯——它能捕捉你最近浏览或购买过的品牌，并在新推荐中优先展示。

对于喜欢在社交媒体种草再回购物软件下单的攻略党来说，AI万能搜确实很方便。但AI也有局限，幻觉依然存在。

比如问它：“iPhone 17怎么买最划算？”AI很认真地列出了最佳购买时机和省钱组合方案，但并没有给出购买链接。换个问法：“最便宜的iPhone 17多少钱？”

这次它回答：“通过官方渠道购买、叠加国补和以旧换新后，最低到手价约5199元”，依旧没有附上链接。当继续追问“哪里能买到”时，AI突然开始“胡言乱语”：“iPhone 17标准版最低到手价在3999元左右，即使双十一也难以达到5199元”，甚至还推荐了一些并不存在的购买方案。

整体来看，AI万能搜确实能在一定程度上改变购物方式，让搜索更智能、推荐更精准、路径更短。但缺点也相当明显：信息真实性和来源透明度仍需加强，尤其在涉及价格、渠道等具体内容时，AI很容易“想当然”。大家在享受AI工具的同时，也要保留一点判断力。

拍立淘识图“找低价”

市场扫描式智能导购

虽然AI万能搜暂时还不能帮你精准找到“最低价”，但你可以试试拍立淘识图功能的“找低价”入口。

在淘宝首页点击搜索栏旁的相机图标，就能进入拍立淘识图页面。右下角的悬浮球上写着“找低价”，点击它，系统会自动识别商品并在淘宝全站范围内进行同维度比价。

记者拿起手边的一个不锈钢杯子试了试。几秒钟后，AI识图系统识别出多款相似商品，并自动完成比价。它共对比了2147款商品，还根据价格与品牌将结果划分为不同层级：193元至256.5元的日本进口品牌；32.9元至79元的智能或特色功能款；21.8元至50.22元的高性价比日用款。

AI甚至贴心地推荐了“304不锈钢保温杯”“双相不锈钢保温杯”等替代材质，并附上容量、保温性能等对照信息。与其说这是比价，不如说是一次“市场扫描式智能导购”。

我又扫了一款奢侈品挎包。系统识别结果显示为同款专柜正品价格区间在14140.27元至35170元之间，AI特别提示：“均为品牌正品，多为海外直邮或旗舰店发货。”

但进一步观察后便可发现，售价最低的商品来自一家私人店铺，而排在其后的“淘宝全球购”渠道虽更可信，但版型略有差异。同时，系统也推荐了几款平价设计款包包，对于预算有限、但在意风格相似度的用户来说，这种延伸推荐颇具参考价值。

这项功能的优劣势同样明显：精准聚合同类商品，价格区间清晰；通过识图算法实现“同款+相似款”联动；但图像识别能力仍有待提升；对商品真伪与渠道可靠性判断有限；平价替代推荐在品牌属性与品质匹配上仍有落差。

京言AI助手

导购结果略显僵化，差评吐槽更具象化

打开京东首页，在搜索栏的右下角可以看到“AI”按钮。点击进入后，界面与淘宝的AI万能搜颇为相似。

照例向它提出同样的问题：“能推荐几款轻薄的羽绒服吗？”几秒后，AI直接给出5个品牌的具体产品。

整体体验虽然顺滑，但它的推荐显然比淘宝更“标准化”——商品类型偏少，个性化不足。不过，京言AI助手在某些细节上做得更“理性”。

比如它提供了两个很实用的功能：价格趋势和AI看评价。前者可以直观查看该商品在一段时间内的价格变化曲线；后者则通过自然语言分析消费者的评论内容生成总结性意见。

这种信息比单纯的星级评分更具参考价值。