重塑智慧：老年人如何成为AI时代的积极合作者

我们往往将老年人视为新技术的被动接受者，但事实是，他们拥有丰富的人生经验、情感智慧和沟通技巧，这些都是当前AI所缺乏的。那么，老年人能为AI做些什么？他们在AI时代有哪些独特价值？

腾讯研究院与北京邮电大学张为威团队在2025年重阳节联合发布了AI X老龄研究年度报告《站在长辈肩膀上的人工智能》。这份报告基于腾讯AI向善语料库（老年库），进一步搜集了1408条由老年人撰写的优质语料，并结合9455条真实且带有丰富场景信息的语料，构建了一个系统化的“长者智语”数据集。

研究团队还邀请了44位老年人以“情感专家”的身份重新评估这些问题。老年人从被动的提问者转变为情感洞察的诠释者与共创者——他们不仅剖析了问题中隐藏的情绪，还敏锐地指出其中所映射的群体性困境。

我们倡议将老年人视为“人工智能的积极合作者”，为AI注入温度与厚度，使其逐渐发展为理解和陪伴人类的伙伴。

一、老年人的独特价值

在人工智能的发展中，逻辑与计算始终是核心优势，但情绪知识（Emotional Knowledge）仍是一个需要提升的能力。情绪知识在于对他人情绪的识别，包括沟通、冲突调解和人际关系维系中展现出的同理心与理解力。

对于长辈而言，这种能力的形成并非一蹴而就，而是在几十年的社会交往与人生历练中逐渐沉淀下来的“隐性智慧”。他们熟悉人际互动的微妙变化，懂得在不同语境下调节情绪与关系，因此在这一维度上具有天然优势。

1.1 情绪知识

长辈们的人生经验是整个社会的宝贵智慧财富。在家庭纽带、社会角色与历史纵深的交织中，他们沉淀出对人际情绪与社会关系的敏锐感知与把握。他们能够通过细节判断他人心理，从语气的波动、眼神的闪烁推测出未说出口的感受。这种能力是在漫长时间和经历中沉淀而成的，很难被算法或数据积累复制。

1.2 生活智慧的纵深价值

长辈们的人生智慧不仅体现在丰富的经验积累，更在于他们对社会变迁、日常实践和价值取向的深刻理解。他们承载着历史的纵深，能够把个人故事与时代脉络连接起来，为人工智能补充了超越即时数据的时空视角。他们在日常生活中的调适与妥协，展现了现实世界的弹性逻辑。

1.3 独特的回应方式

老年人在长期的社会生活中，逐渐形成了属于自己的回应方式和行为准则。他们往往不急于直接表达，而是通过含蓄、迂回或带有经验暗示的语言来传递真实想法。这种回应方式背后是一套自洽的生活逻辑：既维护了关系的和谐，又保持自我尊严。

二、老年人参与AI训练的路径

2.1 数据共建

在面向老年群体的人工智能建设中，数据质量决定了系统的可用性与可信度。目前腾讯与百余家社会组织公益共创的AI向善语料库（老年文本库）已完成了8047组老年人与社工的日常生活常见问题问答对，覆盖了健康管理、心理支持、家庭关系、社会参与等多个方面。

2.2 情绪知识挖掘

老年人的情绪知识蕴含于日常认知与表达中，需通过科学方法系统挖掘以转化为AI可学习的知识资产。

2.3 共创与反馈机制

老年人参与AI训练不应止步于“数据提供者”，更需通过共创实验与反馈机制，深度介入AI优化过程，实现从“使用者”到“训练师”的角色升级。

三、适老化数据集的分析与拓展

3.1 对原始8047组问答对中的提问分析

研究团队以8047组老年人与社工的日常生活常见问题问答对为研究样本，通过系统性内容分析开启数据解构工作。这些问答数据并非简单的“问题-回应”集合，而是老年人真实生活需求的直接映射。

3.2 拓展与分析长辈的回复

研究团队进一步聚焦于六个最具代表性的生活场景中筛选出32个典型情感色彩的日常问题，以此呈现老年人在真实生活中的心理轨迹与情绪反应模式。

四、意义与未来

4.1 发展有丰富“情绪知识”的大模型

将老年人的情绪智力与生活智慧纳入AI训练体系，是提升AI能力的有效路径。长者经验中的非结构化情感判断、柔性调解策略及隐性同理心，能为AI提供“从工具到伙伴”的转型支撑。

4.2 从边缘到智慧贡献的重塑角色

这一过程重塑了老年人在技术发展中的角色定位：从被动的“被服务者”转变为主动的“知识与智慧贡献者”。

4.3 推动代际共创的包容智能社会

长者经验与AI技术的结合，本质上是一场“代际共创”的实践，推动技术发展从“单向创新”走向“跨代协作”。

五、结语

“岁岁重阳，今又重阳”。这一承载着“登高望远、敬老怀思”的传统节日提醒我们尊老敬老的本质是珍视岁月沉淀的智慧。当人工智能浪潮席卷而来时，银发群体不应是技术的“旁观者”与“边缘人”。他们的经验是所有人都值得学习的“情绪知识”。