如果你关注最近硅谷的AI圈,你会发现一个奇妙的现象:当国内都在学英语看文献的时候,国外的AI圈却开始说中文了!
以Meta为例,如果你不会中文,可能都混不进他们的核心团队。正式开会时大家说英文,但散会后却集体用中文交流。这让老外们一脸懵逼。
前几周OpenAI的一个会议,一进门,三百人的会场左边小半边都是华人。更有趣的是,当华人成为AI顶尖人才的认证标签后,连国内的开源模型也被老外“偷师”。
Cursor最近刚发布2.0版本,并推出了他们的第一个自研模型Composer。但很快网友就发现,Composer动不动就“说中文”。
在思考过程中,Cursor这个所谓的自研模型说的都是中文。这让老外再一次懵B。最有意思的是Windsurf,直接承认自己拿着GLM-4.6的定制版本进行微调和强化学习。
除了“顶级AI人才说中文”和“模型用国内开源大模型微调”这两个主动选择,现在连一些大佬也开始放弃OpenAI和Anthropic而被动选择国内的开源模型。
为什么?因为国内开源模型量大管饱,性能还好,还便宜。最近一个消息让我们感觉老外现在不仅不迷信OpenAI等闭源模型,而且纷纷开始选择国内的模型了。
在Artificial Analysis Intelligence指数榜单上,除了排在前几名的是闭源的OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5、xAI的Grok、Anthropic的Claude 4.5以外,紧随其后的都是开源模型。
而且,大部分都是国内模型:MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B-A22B、GLM-4.6、Kimi K2等。而开源老祖Meta的Llama及其相关微调版本都得排到它们后边。
总之还是一句话,国内的开源模型,真香。从国外数据网站的统计数据就能看出来。
首先是Meta。在刚组建几个月的超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)中,最初的44人团队里差不多有一半都是华人。
其中,赵晟佳和后来加入的宋飏分别出任首席科学家和研究负责人。
MSL首席科学家赵晟佳本科毕业于清华大学,斯坦福大学计算机科学博士学位。他毕业后就加入了OpenAI技术团队。在OpenAI时,他是多项里程碑式突破背后的关键人物。
除了人才和模型训练,很多提供API的平台公司也纷纷接入国内的开源模型。
比如Vercel的老板Guillermo Rauch就表示,鉴于GLM-4.6的出色表现,“在nextjs.org/evals中排名第三,并且是前五名中唯一的开源模型”。现在他们不仅提供GLM-4.6的API服务,而且价格也是最低的。
如果说AI是新时代的电力,那么以上这些迹象正在表明,我们正在从“世界工厂”转变为AI的“世界电厂”。通过开源,我们正在抢占全球AI时代的基础设施定义权。
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