【导读】科技巨头纷纷“囤货”,地球资源却频频告急。微软手握大量GPU却无用武之地,英伟达的H100则直接飞向太空,开启新纪元。
面对全球科技巨头对GPU的疯狂需求,地球似乎真的已经“供不起了”!
一则新闻显示,微软囤积了无数GPU,却苦于“无处安放”。
另一则新闻更是令人震惊,英伟达将H100 GPU发射至太空,组建数据中心。
这两则新闻背后,其实隐藏着同一个问题:虽然GPU已经造出来,但配套的基础设施却跟不上。
微软CEO纳德拉在访谈中透露,微软虽然囤积了大量GPU,但“没有足够电力”让它们运转。另一个原因则是缺少可以插入GPU的数据中心。
所谓的“Warm Shell”指的是具备供电与冷却条件的数据中心外壳。与Cold Shell相比,它已安装并可以使用基本的建筑系统。
AI热潮引发的芯片竞赛,如今正受制于最传统的瓶颈——电力。美国电网面临前所未有的压力,科技巨头们纷纷布局小型核反应堆以自救。
与此同时,奥特曼(OpenAI的CEO)还提到未来可能出现低功耗的消费设备,能在本地运行GPT-5或GPT-6,这或将颠覆现有数据中心商业模式。
与奥特曼提出的低功耗设备相比,另一个新闻则带来了新的思路。
英伟达借助Starcloud的Starcloud-1卫星,将H100送上太空!
11月2日,英伟达首次将H100 GPU送入太空,测试数据中心在轨道上的运行方式。
这款配备80GB内存的GPU,比以往任何在太空中飞行的计算机都强大一百倍。
支持者认为这一想法很合理:在远离地球的太空空旷处,数据中心不会占用宝贵土地,也不需要那么多能源和水来冷却。
这次为期三年的任务将搭乘SpaceX的Bandwagon 4猎鹰9号(Falcon 9)发射。重量为60公斤的Starcloud-1卫星将在约350公里高度的非常低轨道绕地飞行。
而在太空设立数据中心的一大优势就是只需回传很小部分的数据。
下行传输合成孔径雷达(SAR)数据历来是个大问题,因为数据量极其庞大。但能够在轨处理就意味着我们只需下行传输“洞见”。
简单来说,就是让算法贴近数据源头,在本地完成筛选、融合与推理,仅把高价值的“信息摘要”回传。
与微软CEO纳德拉的烦恼不同,Starcloud是主动探索这种数据中心模式。
就像他们的公司名字一样,Stra Cloud,太空的数据中心。
当然这么做的主要驱动力并非为了GPU降温。而是地球能源与资源的瓶颈:
地球数据中心太耗能了!到2030年,全球数据中心的耗电量预计将等于整个日本的用电量。
同时,它们每天要消耗海量冷却用水(约等于某城市数千人的日用水量)。
相比之下,太空则是有天然优势:
通过利用低成本、持续不断的太阳能,并避免占用土地和使用化石燃料,Starcloud的技术使数据中心能够快速且可持续地扩展。随着数字基础设施的发展,这有助于在保护地球气候和关键自然资源的同时实现增长。
有人误以为GPU上天是因为地球太热,太空好散热。其实并非如此。
太空能散热,但很困难。因为太空几乎没有空气,所以不能用风扇或液体循环带走热量(这叫对流散热)。
剩下的只有辐射散热这一种方式:设备通过红外辐射向外太空释放热量。散热效率取决于辐射面积、材料发射率和温度。
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