太空算力竞赛：英伟达与谷歌的AI卫星布局

英伟达与谷歌，正竞相探索太空算力的无限可能！

搭载英伟达H100芯片的卫星本月已升空，而谷歌亦不甘落后，CEO劈柴哥宣布将TPU送上太空，首批卫星预计2027年初发射。

未来，两家巨头均计划在太空构建吉瓦级数据中心，引领算力革命的新篇章。

网友们纷纷赞叹，在太空部署算力的构想极具前瞻性与创新性。

然而，在这场太空算力竞赛中，领先的并非英伟达或谷歌，而是一家中国公司。这家公司早已布局太空算力，其成就令人瞩目。

AI芯片即将升空

英伟达芯片升空计划，由Inception计划孵化的初创公司Starcloud负责执行。本月发射的Starcloud-1卫星搭载了H100芯片，重60公斤，体积与小型冰箱相仿。

选择英伟达芯片，是因为Starcloud需要匹敌地球数据中心的性能，而英伟达GPU在训练、微调和推理方面表现出色。

Starcloud-1将接收合成孔径雷达（SAR）卫星群的数据，并在太空中实时处理这些数据后传回地球。

同时，Starcloud还是Google for Startups Cloud AI Accelerator计划的“毕业生”，计划在轨道上使用H100运行谷歌的开源模型Gemma，以验证大型语言模型在外太空运行的可行性。

Starcloud预计明年启动商业服务，并计划将Blackwell送入太空，终极目标是建造一个功率达5吉瓦、跨度约4公里的轨道数据中心。

谷歌则稍晚一步，计划将自家的TPU送上太空，两颗原型卫星预计于2027年初发射。该计划名为“太阳捕手计划”。

这些卫星将采用太阳能供电，并通过自由空间光通信实现通信链路。它们将测试TPU在太空中的运行情况，并验证光通信链路的可行性。

太空部署的优势与挑战

在太空中部署算力设施具有显著优势。谷歌甚至为此专门发表了一篇论文。

首先是成本优势。Starcloud认为，即使算上发射费用，太空能源成本也仅为陆基方案的十分之一。

谷歌则提供了更具体的计算。假设LEO发射成本降至每公斤200美元，则卫星的单位电力年均成本可降至810美元每千瓦年，与美国当前数据中心电力成本相当。

此外，太空中的电力更容易获取。太阳的能量输出远超人类总发电量，太阳能电池板在合适轨道上的效率可比地球上高出数倍，且几乎可以持续发电。

还有散热问题。与地球上的数据中心不同，Starcloud的太空数据中心可以利用深空的真空作为散热器。英伟达与Starcloud联合开发了真空散热架构，通过卫星外壳的高导热材料将热量传导至表面并排放到太空中。

此外，卫星数据的在轨处理也大大减轻了通信压力。其他卫星产生的数据如果传回地面再做计算将耗费大量资源，而有了天基卫星后可以在轨完成运算。

国产算力卫星已步入商用阶段

Starcloud刚刚将H100送上天，谷歌的TPU更是要等上一年多才能进入太空。而此时中国首个太空算力星座已经发射快半年了。

今年5月之江实验室“三体计算星座”的首批12颗卫星已升空。这些卫星具备太空计算与互联能力，还搭载了之江实验室研制的星载智能计算机等软硬件和天基模型实现了“算力上天、在轨组网、模型上天”。