礼来股价从11月开始快速拉升(数据及图源:百度股市通)
英伟达宣布打造全球首台DGX SuperPOD超级计算机,由1000块B300 GPU构建,实现跨设备微秒级通信,算力密度较传统超算提升3倍。礼来将拥有并运营这台超级计算机,用于大规模开发、培训和部署AI模型,用于药物发现和开发。这一系统将成为首个自主运营的AI基础设施,计划于今年12月完成建设,明年1月正式投入使用。
礼来在今年9月推出了AI和机器学习平台TuneLab,已提供自身开发的几种AI药物发现模型。在双方合作后,TuneLab将部署在AI工厂上,极大提升药物发现效率。礼来透露,其AI模型已生成200个全新分子结构,其中37个进入临床前研究阶段。
礼来近年来通过一系列AI举措应对短期增长压力与长期生存挑战。短期看,礼来正处于业绩爆发期,但这种高增长高度依赖明星产品GLP-1类降糖减重药物替尔泊肽。然而,“爆款依赖症”暗藏巨大风险。礼来正通过AI加速管线推进,缓解单一爆款依赖。同时,传统药物研发模式面临困境,新药研发策略必须兼顾“速度”与“效率”。
成为降糖、减重的“网红药”(图源:礼来公司财报)
传统制药业长期深陷研发困境,而AI技术成为破解效率和效果矛盾的关键。AI通过整合多组学数据可缩短靶点发现过程至1年以内。礼来与英伟达合作的AI工厂将早期药物发现周期缩短40%,临床前研发成本降低30%。研究显示,AI能够提高药物发现的成功率,并在临床试验中表现出色。
BCG论文中统计的AI药物来源(图源:Science)
礼来与英伟达的合作引发连锁反应,头部药企纷纷加大AI研发投入。中国也将AI药物研发纳入国家战略,并出台多项政策支持。中国药企和科研单位正在积极行动,形成“算力-数据-转化”的完整生态。这一新模式可能是中国未来在AI药物研发领域参与国际竞争的最大优势。
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