AI已足够聪明,但缺乏温度。Zelikman离开xAI的决定,不仅是技术路线的分歧,更是对价值取向的重新考量:我们究竟需要一台更快的计算机,还是一个更懂人的伙伴?当资本开始为「共情」下注,真正的挑战在于——算法能否承载理解的重量,而不仅仅是生成正确的句子。
在这个追求「更聪明AI」的时代,Eric Zelikman却选择了相反的道路——他想要创造「更有感情」的AI。
这位斯坦福大学的年轻研究员,曾是马斯克的xAI核心成员。
然而,在9月,他带着新的愿景离开了这家以算力和理性著称的公司。
他的新公司名为Humans&,名字听起来像是一个未完的句子。
Zelikman希望Humans&能够搭建起AI与人类之间的桥梁,而非取代。
如今,他正以40亿美元估值、筹集10亿美元资金,旨在打造一套具备「情感智能」的模型。
在他看来,这是AI迈向「智慧」的下一步。
在硅谷,Eric Zelikman是那种「被天才气质耽误了的理想主义者」。
他是斯坦福计算机系的博士,曾在马斯克的xAI进行研究,是使语言模型学会「think before speaking」的论文作者。
那篇论文让AI学会了「先思考,再发言」;现在,他希望AI在对话前能先感知用户的情绪,并根据情感的变化作出更合适的回应。
想象一下,当AI感知到你沮丧时,它不会机械地回答,而是通过捕捉到你语气中的疲惫和情绪变化,提供温暖而体贴的回应。
今年9月,他离开了xAI。那是一家信奉算力和速度的公司,研究员们在显卡的轰鸣声里追求极致推理。
Zelikman越来越清楚地认识到,这些模型再聪明也是冰冷的。
在一次播客中,他说:
模型现在太像在玩回合制游戏。它不理解自己说的每一句话对人意味着什么。
离开那天,他没带走任何技术文档,只有一个念头:要让AI变得更像人。
于是,他创立了新公司Humans&。
像一个未完的句子,也像他理想中的关系——AI不是人类的替代品,而是人与人之间的延伸。
Zelikman离开xAI,不仅是换了家公司,更是换了一种信仰。
在他看来,如今的语言模型已经足够强大。它们能写代码、作诗、生成战略报告,但依然「不了解人」。
“它们不理解长期后果,”他在播客中解释道,“当你把对话的每一轮都当成一场独立的游戏,模型就会变得短视。它不会在意自己说的话会让谁受到影响。”
这是一个许多AI研究者都心照不宣的痛点:模型算力越来越高,却越来越「冷漠」。
它们能预测语言,却无法预测情绪;能完成任务,却不懂体谅。
在硅谷,AI的热度从未减退,只是风口在变。
去年资本追逐「推理更强」的大模型;今年他们盯上了「更懂人」的那一个。
Humans&现在成了这股「情感AI」浪潮的新代表。
他要创造的不仅是更高效的机器,而是「有情感的算法」。它不仅能够快速计算,还能理解人与人之间的情感连接。
“AI的目标不只是完成任务,而是理解人。”
“真正的智能不仅要有会推理的大脑,更要有能共情的‘心’。”
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