【导读】科技界最新「大佬对决」来袭:一边是预言精准40年的AI泰斗,另一边则是言辞犀利、直言不讳的深度学习批评家。LeCun离开Meta,或许只是硅谷AI风暴前夕的一次预告。
若要评选近期AI圈的「震撼事件」,Yann LeCun或将离开Meta,无疑是一场大地震。
作为图灵奖得主,LLM的公开反对者,世界模型的探索者,开源模型的推动者,X领域的活跃博主……
Yann LeCun身上承载着诸多标签。
最近,WSJ为LeCun撰写了一篇略带「颂扬」意味的文章,称其「40年来一直正确」。
作为一名与Hinton齐名,甚至曾共事过的AI老将,LeCun的成就确实担得起这些赞誉。
然而,这篇文章和LeCun本人却遭到了Gary Marcus的强烈质疑。
Marcus认为,我们都被LeCun误导了十年,不应将其神化!他甚至表示:
Yann LeCun赖以成名的CNN卷积神经网络成果晚于1988年张伟等人发表的文章。
尽管LeCun在卷积神经网络的发展中发挥了作用,但他既非其发明者,也非首个将反向传播算法应用于训练网络权重的研究者(尽管许多人误以为是如此)。
如果说Yann LeCun是深度学习阵营内部的「反对派」,他反对LLM,但坚持深度学习和最新的世界模型。
那么Gary Marcus(加里·马库斯)就是站在深度学习大门外的「批判者」和「质疑者」。
作为一名认知科学家和心理学家,他在AI圈的角色独特且充满争议。
Marcus堪称深度学习的「头号批评家」。
他坚信「深度学习已遇瓶颈」(Deep Learning is hitting a wall)!
早在2018年,他就撰文指出深度学习存在数据效率低、缺乏迁移能力、无法理解因果关系等致命弱点。
对LLM的态度,Marcus比LeCun更为激进。
LeCun认为LLM只是路线不对,而Marcus认为目前的LLM本质上没有真正的理解力,无法解决幻觉问题,且难以通向AGI。
与LeCun提倡的「世界模型」(依然基于神经网络)不同,马库斯主张神经符号主义。
他认为AI必须结合两者的优点:神经网络(用于学习和感知)+符号逻辑(用于推理和常识)。
他常举例说,人类不需要读完互联网所有的书才知道「把手伸进火里会烫」,这是因为我们有先验知识和逻辑推理,而纯深度学习缺乏这种结构。
Marcus再次猛烈抨击Yann LeCun,撰写了《对Yann LeCun的虚假崇拜》。
核心观点一句话概括:什么孤独天才?全是公关包装!他的那些「原创」,全是剽窃别人的!
其实WSJ的观点很简单。用一个标题总结的话就是:
硅谷大地震!AI教父与扎克伯格「决裂」?
40年预言全中,这次他又要单挑全世界!
说白了,有点相当于一篇「软文」,为LeCun的新公司造势。
“众人皆醉我独醒。”
这大概是Yann LeCun此刻最真实的内心写照。
“最后的倔强”
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