谷歌逆袭：布林回归引领AI竞赛新篇章

一年前，谷歌似乎处于绝境，被OpenAI的强势崛起逼得节节败退。

一年后，剧情反转，那些曾给OpenAI提供算力的巨头们股价连连下跌，而谷歌凭借Gemini模型及丰富的应用场景，股价飙升，仅7个月便实现翻番。

回顾2024年谷歌I/O开发者大会，Open AI创始人奥尔特曼曾直言不讳地嘲讽Gemini产品，并对发布会布置提出质疑，称两者之间存在“美学差异”。

然而，就在这一年后的现在，巴菲特在退休前首次建仓买入谷歌股票，段永平也预测：“未来能活下来的大模型不会超过10个，我会赌Gemini，因为谷歌很强大，已经觉醒。”

今年9月下旬，在云栖小镇遇到的一位朋友曾表示，“现在重仓谷歌还不晚”。尽管他可能并不精通代码，但多次探访硅谷让他深信，谷歌正在追赶，并在AI领域即将迎来新的爆发。

仅两个月后，谷歌正式发布了Gemini 3.0 Pro，在20个基准测试中狂揽19项领先，在Humanity’s Last Exam测试中以41%的准确率远超GPT-5 Pro的31.64%，彻底扭转了谷歌在AI竞赛中的态势。甚至其自研TPU芯片优化模型计算效率，一度令“英伟达神话”动摇。

好消息是，那位朋友看得很准；坏消息是，我并未重仓。不过，今年4月初我曾建议发小重仓谷歌，他听取了我的建议并持有至今。

我们之所以看好谷歌的王者归来，与谷歌联合创始人谢尔盖·布林的回归密不可分。

简而言之，布林的回归为谷歌拆除了“刹车片”，换上了“大马力发动机”。Gemini模型实现赶超，并全面整合进谷歌“全家桶”，加速资本化进程，有望再造一个谷歌。

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2022年底，OpenAI的ChatGPT横空出世，迅速席卷全球科技界。而彼时的谷歌，在反垄断的重压下，业务反应迟缓，在大模型领域几乎无所作为。

谷歌当时确实已处于“红色警报”状态，公司上下都意识到危机四伏。为了抵御ChatGPT的攻势，谷歌推出了Bard仓促应战，但Bard的糟糕表现反而引发更多质疑。

雪上加霜的是，谷歌搜索市场份额在2024年底首次跌破90%，核心业务遭遇前所未有的挑战。外界开始用“大公司病”、“掉队”、“落伍”来形容谷歌。

谷歌CEO皮查伊或许是一位合格的职业经理人，但在面对OpenAI的大举攻势时显得经验不足。彼时的谷歌需要的不是“看家”的CEO，而是一个能将公司从困境中拉出的卡利斯玛型统帅。

能胜任这一职责的唯有创始人。2019年，谷歌创始人逐渐隐退，但“红色警报”还是打断了布林的退休生活。除了拯救公司，大模型重塑互联网的前景也促使布林回归。

布林的回归并非象征性的指导和战略规划，而是实实在在的下场干活。他直接入驻“Building 43”工程中心，与工程师并肩作战，写代码、解难题。

更为关键的是，布林回归后提交了多年来的首个代码，这一行为在工程师内部产生了巨大影响。他专注于解决模型在长逻辑链推理上的“长尾问题”，这一方向由皮查伊推动，旨在弥补此前因短期目标导向导致的忽视领域。

布林亲自提交代码，让谷歌重新找回了黑客精神，激发了整个工程团队的斗志和创新活力。

在Open AI冲击下，谷歌工程师团队一度士气低落、人才流失。面对OpenAI的挖角，布林亲自打电话挽留核心研究员，修改薪酬激励以确保对顶尖人才的吸引。

为了与OpenAI竞争收购AI编码平台Windsurf，谷歌以约24亿美元的成本成功引进其创始人兼CEO Varun Mohan等核心研发成员加入Google DeepMind，同时获得Windsurf技术的非独家使用权。

每个工程师都被要求在工作中用AI工具来提升效率。尤其是在搜索、YouTube、Gmail等核心业务部门，都开展“氛围编程（vibe coding）”计划。工程师必须试用自家AI工具并反馈。

这一做法复兴了谷歌“dogfooding”的传统:自己人先吃自己造的产品。

无论是Cider（编程助手）、NotebookLM（文档理解）、Gems（定制AI）还是图像生成工具等新技术，谷歌员工都是第一批试用者。这一改革让谷歌重回AI产品迭代路径：小步快跑、不断迭代、上下同步。

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回归后，布林面对的不仅是技术挑战还有公司内部日益严重的官僚主义。

十几年前正是年轻、扁平化且充满朝气的谷歌摧毁了雅虎在搜索和微软在浏览器市场的统治地位。但在布林回归前，谷歌自己也从屠龙少年变成了恶龙。公司规模日渐臃肿、部门壁垒森严、审批流程复杂且对新技术反应迟钝。

“几千个人可以否决一个产品却没人能真正上马一个产品”。布林不仅要写代码还要与由“非亲自招聘的员工”建立的官僚体系作斗争。

在一次采访中布林透露：“最近我在公司内部闹了不小的争执因为有一份清单列着哪些工具可以用来写代码哪些不能用来写代码而Gemini居然在禁止列表里。”

经过激烈争论布林最终打破了这一荒谬规定为全面使用Gemini的代码能力铺平了道路也加速了Gemini的迭代速度。

“你能想象那种感觉吗？一个公司里明明是你没亲自雇的那些人却形成了官僚主义体系然后你回头反而要去对抗它这真的是非常怪异的体验。”布林在那次采访中直言不讳地道出了他的挫折感。

布林让皮查伊着手清除官僚主义问题但某种程度上皮查伊并非没觉察到谷歌陷入了官僚主义困境但他只是被任命的CEO在谷歌他并非拥有绝对话语权的话事人除非他拥有绝对的授权这个授权只有创始人才有。

布林与佩奇仍共同持有谷歌母公司Alphabet的87.4%的B类投票股这赋予了他们51.4%的总投票权。这一股权结构为布林的改革提供了合法性基础使他能授权皮查伊迅速变革。

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随着组织障碍的清除谷歌积攒多年的技术储备开始全面爆发。其在AI领域的全栈技术优势逐渐显现。

Gemini系列从设计之初便坚定地走上了原生多模态路线彻底避开了GPT-4等竞品的短板。这种天生多模态设计让Gemini能够轻松处理各种模态混排输入输出自然涌现出跨模态推理能力。

模型架构上Gemini仍以Transformer架构为基础加入多查询注意力等优化并采用混合专家（MoE）稀疏激活机制只点亮当前输入需要的子网络大幅提升了训练和推理效率。Gemini 3.0在多模态、推理、Agent这三条最难突破的线路上全线突破。谷歌独特的高质量数据源通过模型稀疏激活等技术也能大幅降低推理成本实现更好的成本效益。

但谷歌的野心不仅于此当整个科技行业都依赖英伟达时它另辟蹊径推出了自研TPU芯片。第七代TPU “Ironwood”支持了谷歌的千倍算力扩张计划使得即使仍依赖英伟达GPU但不会被其勒住脖子。