CDAIO：塑造企业人工智能领导力的关键角色

为了将人工智能从实验室转化为企业的核心竞争力，组织必须创建并赋予CDAIO角色以推动业务、文化和技术转型的职责。首席执行官及其他高层管理人员需确保CDAIO能顺利履行职责，为其配备相应资源并进行组织架构设计。若企业希望在人工智能时代中崭露头角，强大的人工智能与数据领导力将成为不可或缺的元素。

随着人工智能应用的加速推进，大型组织中的人工智能与数据领导力正经历怎样的变革？这些领导者的职责是否需要调整？监督人工智能与数据，应被视为商业角色还是技术角色？

随着董事会、企业领导者和技术领导者被要求利用人工智能几乎对所有业务流程和实践进行变革，他们愈发迫切地提出这些问题。遗憾的是，这些问题并不容易回答。在我们今年早些时候发布的一项调查中，89%的受访者表示，人工智能很可能是这一代人中最具变革性的技术。但经验表明，企业仍在努力利用它创造价值。在这个新时代发挥领导力至关重要。

过去三十年里，我们密切关注数据、分析，以及如今的人工智能如何改变企业。我们为领先的组织提供咨询，指导他们应如何构建高管领导力，以便从这些工具中获取最大的商业利益。因此，基于我们的亲身经历、研究与调查数据，以及在这些组织中担任的顾问角色，我们可以自信地说，由一位领导者负责数据、分析和人工智能最为合理。尽管许多组织目前有多位C级技术高管，但我们认为，角色的过度增加既无必要，最终也无效率。

我们认为，将相关职责合并为一个职位——我们称之为首席数据、分析与人工智能官（CDAIO），将最有助于组织为未来的人工智能发展做好规划。以下是CDAIO能够取得成功的原因。

CDAIO需兼具布道者与现实主义者的特质

在2008-2009年金融危机之前，数据和分析通常被视为后台职能，在企业决策中往往处于边缘地位。这场危机让人们认识到可靠数据的绝对必要性。此后，数据和分析成为了高层管理职能。首席数据官（CDO）最初作为一个专注于风险与合规的防御性职能而设立，自成立以来的这些年里，随着越来越多的公司将这一角色重新定位为首席数据与分析官（CDAO），其职能也在不断演变。随着人工智能的迅速普及，53%的公司表示已任命首席人工智能官（或同等职位），认为有必要任命，或者正在扩大CDO/CDAO的职责范围以涵盖人工智能。93%的受访者表示，人工智能也促使企业更加关注数据并加大对数据的投资。

对于CDAIO及其所在的整个组织而言，这些演变阶段可能会令人困惑。职责、汇报关系、工作重点和要求可能迅速变化，完成工作所需的技能也不例外。在当前情况下，对人工智能的巨大兴趣促使企业大量投资于各种人工智能概念的试点项目（或许过于频繁）。这些人工智能项目迅速增长，且往往缺乏协调，领导者被要求在整个企业范围内协调人工智能战略、训练数据、治理和执行工作。

为应对这个特殊时代的挑战，我们认为公司应将CDAIO视为兼具布道者与现实主义者特质的角色——既是一位能够激励组织的富有远见的故事讲述者，也是一位专注于为公司创造价值项目、终止无回报项目的自律执行者。

CDAIO需要明确的职责授权

在大多数大中型企业中，数据和人工智能涉及收入、成本、产品差异化和风险。如果趋势继续下去，未来十年将见证人工智能系统地融入产品、流程和客户互动中。CDAIO的职责是在管理新兴风险的同时，协调实现企业价值。必须有一位具有明确商业职责授权，并与关键利益相关者保持密切关系的领导者来引领这一变革。

基于我们观察到的成功人工智能转型案例，如今的组织必须赋予CDAIO以下职责：

1.制定人工智能战略：

要实现任何由人工智能驱动的转型，组织内必须有一位领导者定义公司的“人工智能理念”，即人工智能如何创造价值，并制定相应的路线图和投资回报率假设。该战略需要得到高级管理团队和董事会的认可与支持。

2.应对新型风险：

人工智能带来了安全、隐私、知识产权和监管等风险，需要超越传统政策的统一治理。CDAIO通常应与首席合规官或法务官合作来履行这一职责。

3.开发公司的人工智能技术栈：

工具和技术的碎片化及管理不一致会增加成本，并降低成功开发应用案例的可能性。CDAIO需具备相应权力以落实其关于采用和开发适合组织的工具与技术的构想。

4.确保公司数据适用于人工智能：

这对于生成式人工智能尤为关键，它主要使用文本和图像等非结构化数据。近年来，大多数公司只关注结构化数值数据。

5.营造利于人工智能应用的文化：

手握顶尖人工智能技术的公司未必就能成为长期的赢家。这场角逐的胜出者将是那些构建起人工智能应用与高效利用文化并实现价值创造最大化的企业。

为CDAIO创造利于组织成功的条件

CDAIO被赋予的职责固然重要，但他们在组织中的定位同样关键。公司对于CDAIO在组织中的汇报对象采用了不同模式。有些CDAIO向IT部门汇报，而另一些则直接向首席执行官或业务部门负责人汇报。本质上，CDAIO的主要职责是通过数据、分析和人工智能推动商业价值。

鉴于对商业价值创造的重视，我们认为在大多数情况下，CDAIO应更靠近业务职能部门而非技术运营部门。早期证据表明只有一小部分组织表示生成式人工智能对利润表产生了积极影响。

人工智能与数据领导力的未来已至

数据与人工智能是相辅相成的资源。将数据项目与人工智能计划相结合能够同时展示两者的价值。为了将人工智能从实验转化为企业的核心竞争力组织必须设立CDAIO这一角色并赋予其推动业务、文化和技术转型的职责。