垂直大模型崛起：从医疗到金融，科技巨头争相布局

11 月 29 日，讯飞医疗成功中标合肥国家人工智能应用中试基地医疗项目，项目金额高达4.3 亿元。

该项目涵盖6个大模型的采购，包括1个通用大模型和5个定制开发的医疗领域大模型，涵盖医疗认知、语音、影像、图文识别及多模态等。

除了采购通用大模型底座和医疗领域的大模型，该项目还将建设医疗高质量数据资源平台，汇聚至少5PB的医疗健康数据，并设立多个医学知识库和多模态数据集。

此前，科大讯飞在9月29日中标金华“婺城数智未来”项目，金额达到3.8 亿元。该项目涉及AI在多个行业的应用场景。

这一项目的软件部分金额超过硬件部分，被媒体视为“AI大模型开始‘卖钱’的重要信号”。

随着垂直大模型的兴起，越来越多的企业开始在这一领域布局。华为与深交所联合发布基于华为盘古Reasoner 38B的证券行业法规大模型，实现90%以上的问答准确率。

垂直大模型率先突破，企业纷纷布局

相比通用大模型，垂直大模型更专注于解决实际问题，具有更明确的商业路径和更快的变现能力。

而通用大模型则致力于构建一个无所不知的交流角色，虽然具有广泛的应用前景，但在商业变现上相对较慢。

从内容输出角度看，垂直大模型更擅长处理具体事务，而通用大模型则更擅长启发思考和发散创意。

垂直大模型市场蓬勃发展

不仅科大讯飞等科技巨头在布局垂直大模型市场，更多派系玩家如金融、医疗等领域的大企业和新创企业也加入其中。

金融领域成为垂直大模型市场的首批“大金主”，涉及智能投研、智能风控等多个应用场景。

在A股，量化交易金额已占相当比例。

对于新创企业来说，垂直大模型是更好的“赚钱养家”之道。

通用大模型垂直化，垂直大模型加速迭代

随着通用大模型的兴起，垂直大模型企业和行业的焦虑感也在增加。但二者各有优势，未来将在不同领域发挥重要作用。

在医疗领域，科大讯飞等企业和百川智能等新创企业都在加速垂直大模型的技术和应用迭代。

百川智能的Baichuan-M2 Plus通过“六源循证推理”范式提升了医疗大模型的回答专业度和可信度。

此外，通用大模型也在向垂直化方向发展。例如，DeepSeek-V3.2-Speciale专注于推理计算和定理证明领域，成为一项“垂直大模型”产品技术。

未来展望：垂直与通用大模型的融合

未来，垂直大模型和通用大模型将在不同领域发挥各自的优势。同时，二者也在相互融合，共同推动AI技术的发展。