英伟达奖学金2026：华人博士引领计算创新

英伟达奖学金再度揭晓，为全球顶尖研究生提供资金支持。

二十五年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）持续为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。

今年，该计划宣布了 2026 年度的 10 位博士生获奖者，每人获得高达 6 万美元的资助，支持他们在计算创新各领域的卓越研究。

他们的研究聚焦加速计算前沿，包括自主系统、计算机体系结构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人技术和安全。

本年度获奖者中，有 8 位是华人，展示了华人博士在全球科技领域的杰出贡献。

让我们来认识本年度获奖者吧。

Jiageng Mao

南加州大学，获奖理由：利用互联网规模数据解决复杂物理人工智能问题，推动具身智能体稳健、可推广的智能。

Jiageng Mao 是南加州大学物理人工智能方向的博士生，致力于将人工智能应用于现实世界。他特别关注直观物理学、大型视觉 - 语言（- 动作）模型和世界建模。

Liwen Wu

加州大学圣地亚哥分校，获奖理由：通过神经材料和神经渲染提升物理渲染的真实感和效率。

Liwen Wu 是加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的博士生，专注于计算机图形学和三维视觉，对神经渲染、逆渲染、（神经）外观建模和三维重建充满兴趣。

陈思哲（Sizhe Chen）

加州大学伯克利分校，获奖理由：保障 AI 在真实场景应用中的安全性，开发实用防御措施抵御提示词注入攻击。

陈思哲的研究方向是人工智能在实际应用中的安全问题。他开发了原则性强、通用且实用的提示词注入防御机制，以保护 AI Agent 免受损害。

Yunfan Jiang

斯坦福大学，获奖理由：开发可扩展方法构建通用机器人，涵盖全身操作、大规模仿真和多模态监督。

Yunfan Jiang 是斯坦福大学计算机科学系三年级博士生，研究方向是机器学习和机器人技术的交叉领域。他曾在 NVIDIA GEAR 和波士顿动力人工智能研究所担任研究实习生。

邵奕佳（Yijia Shao）

斯坦福大学，获奖理由：研究人机协作，开发能够与人类沟通和协调的 AI Agent，并设计新的人机交互界面。

Yijia Shao 是斯坦福大学自然语言处理专业博士，致力于将自然语言处理模型集成到更大的系统中。

Shangbin Feng

华盛顿大学，获奖理由：推进模型协作，实现开放、去中心化和协作的未来 AI。

Shangbin Feng 的研究方向包括模型协作、社交自然语言处理（NLP）、网络与结构。他本科毕业于西安交通大学（计算机科学与技术）、硕士毕业于华盛顿大学（计算机科学与工程）。

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