AI赋能：全民造应用时代已到来

过去二十年，我们见证了“规模经济”在互联网商业中的主导地位，只有足够大的需求，才值得产品化。从聊天、购物到支付、视频、出行，超级APP一路狂奔，占据了我们生活中最常见的场景。但在这共性需求之外，我们总有一些小小的念头：为什么没有一个能给猫做健康记录的工具？为什么聚会没有简单有趣的抽奖器？难道背几组单词非要下载一个臃肿的教育APP吗？

这些需求虽然小众，却是真实存在于每个人生活中的渴望。然而，因为过于个性化，它们难以承担传统APP开发的周期、成本与回报，长久以来只能被搁置。

直到AI的出现，彻底改变了这一切。原本需要程序员团队数周开发的应用，现在只需“一个想法＋打几行字”就能立即实现。最近，蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手“灵光”，更是将门槛降至零基础，用户只需用自然语言或语音输入需求，等待30秒左右，就能得到一个“闪应用”。

数据显示，灵光发布4天下载量突破100万，超过ChatGPT、Sora2等明星产品。同时，它引发了一场全民“手搓应用”热潮，上线两周，用户自发造出330万个闪应用，覆盖旅行、收纳、经期记录等日常需求。

这意味着，普通人第一次掌握了应用的创造权。互联网的产品形态与创新方式将发生改变。

330万闪应用背后，全民造应用的热潮来临

在AI时代，即便没有任何编程基础，也能做出属于自己的应用。这一点在最近的「全民手搓灵光闪应用大赛」中已被验证。大量用户分享着自己的作品：有人做了记录宠物情绪的小工具，有人做了聚会专用的随机惩罚器。

「定焦 One」也进行了尝试。我们打开灵光APP，输入两行文字：做一个会卖萌的小猫陪伴游戏。30秒左右，一个功能完整的云养猫应用出现在手机屏幕上。这只粉色的小猫能对喂食、清洁等操作做出实时反应，数据以可视化方式呈现。

这种“描述即所得”的体验，正在改变应用开发方式。连小朋友都开始手搓应用了。一位网友晒出5岁孩子做出背单词软件的过程：小朋友对着灵光说出想法：“我要一个少儿英语拼读小应用。”很快，一个带有图片、文字、拼读按钮、音效反馈的工具生成了。

一些专业领域的用户也在尝试用AI解决复杂问题。有理财博主用灵光手搓了一个基金定投收益测算器。

这股“全民造应用”的趋势正在全球发生。

今年下半年，OpenAI推出的APPS SDK推动开发者在ChatGPT生态内构建应用。Google最新发布的Gemini3系列模型则将应用创建者从专业开发者扩展至普通用户。

在这股浪潮中，灵光成为国内平台的代表。凭借零门槛、即时生成的特点，吸引用户在两周内自发创建出330万个“闪应用”。

这些闪应用覆盖了生活的方方面面：职场人用它制作动态倒计时工具；女性用户打造专属经期记录小程序；朋友聚会时，“搓”出美食抽签器。

尽管场景五花八门，这些由用户自发创建的应用却有一些相同点：小而精确，直击具体问题；低门槛参与；用户创作热情高涨。

大厂看不上的“小需求”，被AI接住了

我们先看一组数据。《2024年APP Store透明度报告》显示，截至2024年，APP Store的在线APP总数约为196万款。而Google Play应用市场上的全球应用数量约180万款。尽管两者有一定的统计时间差，但两大商店的APP接近400万款，数量庞大。

但另一边，仅两周内，用户就在灵光上自发做出330万个闪应用且仍在增长。

数据反差说明：应用市场看似大而全，但用户仍缺少“刚好能解决我这个问题”的个性化应用。

原因在于传统应用开发的经济模型：开发一款独立APP成本极高且需要投入大量时间。因此开发者只能聚焦用户基数大、使用频次高的“大众需求”。那些低频却真实的个性化需求因无法覆盖成本而被忽视。

AI的出现解决了这些问题。以灵光为例它走了一条与其他通用型AI助手不同的路：不仅回答问题、生成内容还能把用户的一句话变成应用。

它之所以能实现这一点来自三个方面的突破：技术层面采用全代码生成方式；产品设计上强调一句话生成且讲究信息美学；成本方面将开发应用的成本降到几乎为零。

超级APP与微应用互补并存

回顾AI应用的发展可大致划分为三个阶段：第一阶段是专业工具期第二阶段为智能助理期第三阶段则是创造平台期。

这一转变释放了每位用户的创造力。

比如一位宠物从业者用灵光生成了一个“狗狗心事翻译器”。这种跳过技能门槛直接落地的模式让Builder Culture（创造者文化）渗透到各个行业。

这一变化也推动着互联网应用生态从“千人一面”的超级APP模式迈向“一人一千面”的微应用时代。

微信、支付宝等超级APP仍然是流量中枢但用户手搓的这些微应用精准解决了传统应用无法覆盖的个性化需求二者互补共存。

同时这些微应用还可能会延展出一些小生意或新的职业机会。比如有人利用灵光手搓出餐饮店排队管理的微应用提高了餐厅运营效率；有的手工店老板制作了会员积分管理工具实现二次营销。