AI为结果付费：新商业模式下的机遇与挑战

作者丨黎曼

今年5月，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的投资动向引发了广泛关注。他此前曾“宣称不看好人形机器人”，并批量退出相关项目，但随后却转身投资了水下机器人项目——世航智能。

外界解读称，朱啸虎退出人形机器人项目是因为其商业前景不明，并公开表示人形机器人“仅用于研究或展示，未创造持续价值”。而他转身投资的公司则被认为是“务实投资”，具备深度场景力和快速商业化能力。

世航智能成立于2023年，是国内最早研究水下清洗机器人并实现商业化的企业。其“虎鲸”系列产品构建了水下0-1万米的生产力，主要应用于洗船领域。

“你们的产品是不是水下面有个人在推着跑？”世航团队起初也收到了这样的质疑。创始班子不得不耐心解释：“完全不是。”世航联创兼COO曹颖表示，今年公司开启商业化后，收入呈十倍级增长，预计明年将实现盈利。

曹颖透露，水下场景的研发费用实际上高于其他场景的人形机器人。在机器人赛道中，能够在一年多时间内完成盈利的并不多。

世航快速商业化的背后，与其创新的商业模式——“AI为结果付费”密切相关。具体来说，每清洗一艘船，船东就支付一次清洁费。这种模式下，清洗完的轮船不仅能取代人工清洗，还能节省油费。“经过我们清洗的轮船，每天能节省10万元油费。”

这一模式不仅解决了客户需求，还打开了收入规模的天花板，颠覆了传统的硬件销售、SaaS或集成方案等收入模式。

不仅是世航，国内外许多明星企业已经开始采用“AI为结果付费”的商业模式，并已成为全球AI巨头及资本巨擘的共识。

在第三届红杉资本AI峰会的闭门会议上，包括Pat Grady、Sam Altman、Jeff Dean等在内的全球顶尖AI创始人深入探讨了前沿观点和共识。其中，Outcome-based Pricing（基于结果定价）和Outcome-as-a-Service（结果即服务）成为核心观点之一，这意味着“下一轮AI，卖的不是工具，而是收益”。

在国内，盛景嘉成创投等机构也积极推动这一商业模式的转型。盛景嘉成创投管理合伙人王湘云表示，这一收费模式让一些被投企业实现了收入和利润十倍级的增长。

在“AI泡沫”不断警醒创投界的当下，一条更加明晰的商业化路径正在显现。

因何提出？

盛景是较早提出该商业模式的机构。2025年3月，盛景提出AI RaaS（Result-as-a-Service），即极致化结果导向模式，以结果作为定价、收费或盈利的依据。盛景网联董事长、盛景嘉成创投创始合伙人彭志强促成了世航的商业模式。

世航创始人陈晓博在认识彭志强后，听从了他的建议，以结果付费为商业模式，并由盛景投资其天使轮。曹颖回忆说：“我们发现提供结果是最优方案。”

这一商业模式得到验证后，朱啸虎才于今年年初投资了世航智能。据悉，朱啸虎的资源和能力帮助世航打开了局面。

王湘云表示，SaaS模式的瓶颈推动了这一变革。国内SaaS产业面临巨大的压力和挑战。于是团队得出结论：单纯仿照美国模式在中国不一定行得通。

盛景观察到，随着AI基础模型的迭代，“简单套壳”应用的路会越走越窄。因此，需要增强场景能力并以结果收费。盛景的投资案例表明，以结果为导向的收费模式能让收入和利润有十倍级增长。

有何标准？

很多人会困惑：AI agent按照结果付费的衡量标准是什么？

以世航为例。曹颖坦言，公司需要通过实际作业效果来证明价值，如为客户省油。这个过程具有挑战性。

曹颖总结说，实现“为结果付费”的核心依赖于以下三大能力：一是断崖式领先的硬件与系统集成能力；二是持续迭代与构建壁垒的“燃料”；三是服务结果可量化、可验证。

目前，世航已经成为国内拥有最多水下场景数据的公司。“后来者很难追上。”不过，曹颖也介绍称，公司在跑通商业模式的过程中基本是“在国内卷，在海外赚钱”。

AI蓝海和泡沫可以同时为真

AI agent产生在AI大模型落地应用之际，也置身于“AI泡沫”的大讨论之中。

2025年下半年，AI资本市场表现不佳，引发了关于AI泡沫的更广泛讨论。

主要在于OpenAI等头部企业面临巨额研发投入与商业化收入之间的反差：2024年其研发投入超过150亿美元，但商业化收入却不足30亿美元。

尽管如此，云客强调：通用大模型本身和利用大模型能力赚钱是两件事。前者属于少数国家队和科技巨头才能玩得起的游戏；而后者才是普通创业者去发力的地方。

他认为今年被高估的方向是人形机器人。“这个领域还在快速发展中。”

那么该如何看待当前的泡沫？或许可以引用Sierra联合创始人兼CEO Bret Taylor的话：“AI将重塑经济、创造巨大价值；同时泡沫的确存在。”两者可以同时为真。