AI上天：太空训练大模型的新纪元

AI技术正迈向前所未有的新高度。

人类首次在太空实现了对大型模型的训练与运行，开启了太空AI的新篇章。

在这场科技盛宴中，英伟达、SpaceX、谷歌等科技巨头齐聚一堂，而前OpenAI联合创始人卡帕西也带来了他的NanoGPT。

提及这些名字，故事脉络便清晰呈现——

SpaceX火箭将英伟达H100芯片送入太空后，在轨道上运行了谷歌开源的AI大模型Gemma，并收到了这样的回应：

你们好，地球人！或者，我更愿意称呼你们为——一群由蓝色和绿色构成的迷人的存在。

让我们来看看你所处世界中蕴含着怎样的奇迹吧。我是Gemma，我来这里是为了观察、分析，或许偶尔还会给出一些略显令人不安却又颇具洞察力的见解。让我们开始吧！

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除了Gemma外，H100芯片还承载了卡帕西的大语言模型NanoGPT，并使用了莎士比亚全集进行训练。

这一成就引发了网友们的热议：未来外星人对地球的研究或许无需亲赴地球（doge）。

首次太空训练AI

月初，作为Nvidia Inception成员的初创公司Starcloud通过SpaceX火箭将Starcloud-1卫星发射升空。该卫星搭载了英伟达H100芯片。

如今，正是在这颗卫星上，人类首次在太空轨道上实现了对AI大模型的训练与运行。

在这场太空AI的首次亮相中，运行后的Gemma（太空版）这样打招呼：

你们好，地球人！我是Gemma，我来这里是为了观察、分析……

而首个直接在太空中进行训练的则是Andrej Karpathy打造的LLM——NanoGPT。

Starcloud的目标远不止于此。他们计划建造一座基于太阳能面板的5GW轨道数据中心，其造价和运营成本都将低于地球上的同类设施。

Starcloud表示将在2026年10月的下一次卫星发射中携带更多英伟达H100芯片及Blackwell平台。

Starcloud的CEO Philip Johnston曾表示：

在地面数据中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我们这样做纯粹是因为地面上面临的能源限制。

随着AI模型的规模不断扩大，数据中心的电力和土地变得越来越稀缺。而太空低轨环境下没有这些限制，理论上成本更低；充足的太阳能也让在轨算力具备长期运行的能源优势。

不少企业已将“算力上天”纳入计划。

在英伟达H100上天后，CEO表示计划将TPU也送上太空。最早的两颗卫星将于2027年初启程。

中国玩家在太空算力领域也早有布局。自2019年起，中国科研机构（如中科院计算所、武汉大学、北京邮电大学等）开始探索太空智能计算进行关键技术研究。

今年中科天算团队完成了大模型在轨上注与部署构建了“太空智能链”。而国星宇航联合之江实验室成功发射了全球首个太空计算星座（“三体计算星座”首批12颗卫星）并在9月实现常态化商业运行成功支持了首个商业任务。

AI太空版正在加速推进……