AI浪潮下的职场动荡与变革

“AI无疑是颠覆性的。”有着亚马逊和Meta工作经验的工程师阿汤表示，“以ChatGPT的编程能力为例，减少一半员工，应该没有问题。”

如今，技术性失业的恐慌正在硅谷蔓延。根据数据统计网站layoffs.fyi的数据，2025年美国科技行业裁员已超过11万人。

在亚马逊曝出全球裁员14000人之前，Meta、微软、谷歌也相继宣布了裁员计划。微软在年中宣布将裁撤近9000人。

在大厂们高呼“All in AI”口号，不惜重金购买芯片、建设数据中心的同时，超过一千名亚马逊员工签署公开信，抗议公司“不计成本地极速推进AI发展”。

然而，亲历者发现，大裁员的真相并不全在于AI，“AI只是加速了挤泡沫的过程”。亚马逊CEO安迪·贾西表示，裁员源于“文化臃肿”——过多的层级和官僚主义削弱了组织的敏捷性。他希望亚马逊能“像运营全球最大的初创公司一样”。

疫情期间的盲目扩张和叠床架屋的组织结构，让硅谷大厂正在为“历史债务”买单。

“为一个可能会淘汰自己的工具卖命”

“我不愿用‘代替’这个词，我会说AI帮我‘加速’工作。‘代替’听起来就……”亚马逊工程师秦越半开玩笑地纠正，“我不想被裁。”

这是秦越在美国的第十一年。她对编程的兴趣源于高中时参加的机器人竞赛，“发现自己还算有天赋。”大学毕业后，她先后进入Meta、亚马逊，参与打造的产品曾被扎克伯格亲自在Facebook上宣传。

但AI的出现，威胁到了她的职业安全感。躲过10月底的大裁员后，秦越的危机感并未减轻。现在，AI为她分担的工作已超过50%，“我几乎每天用AI写代码，遇到不懂的，同事都说‘先问AI’。”

图源：“千人抵制AI”行动官网

AI越高效，她对技术性失业的恐慌就越明显。和同事讨论后，大家一致认为：工作终将被取代，公司也不再需要那么多人。

旧金山湾区资深工程师Leo在美国待了十余年，他观察到了同样的趋势。“传统业务线上，如果原本有10个人，配备9个工程师。从AI目前的能力推演，缩减到2名在技术上是可行的。”

他所说的传统业务线，指增长已趋于稳定、工作内容高度标准化的部门，如维护网站、手机产品线等。AIOps（人工智能运维）是效率颠覆的核心，工程师不再需要凌晨加班“补bug”，系统可自动检测修复。这意味着，传统业务的人员收缩会更快。

大厂不仅在紧锣密鼓地推进AI业务，甚至强制员工使用AI。

11月底，据英国《卫报》报道，超过1000名亚马逊员工联合发布匿名公开信，对公司加速推进AI的方式提出强烈质疑。公开信由“亚马逊气候正义员工联盟”成员组织，参与联署的员工包括工程师、产品经理、仓库员工等不同岗位。此外，Meta、谷歌、苹果与微软等公司的超过2400名员工也表达了支持。

员工们认为，在工作中使用AI工具带来了困扰，也担心数据中心扩张造成的环境压力，希望公司能够推动更负责任的AI研发与部署方式。一名服务超过十年的高级软件工程师称，管理层以AI为由提高产能指标与项目要求，导致工作节奏加快。

亚马逊员工周琪对凤凰网科技透露，公司确实要求全体员工在工作中应用AI，“后台会监测使用情况，可能和绩效表现挂钩。”领导要在大会上展示AI使用情况，并抓取AI提效的优秀案例表扬。

“基本可以算是强制要求用AI”，周琪理解公司的商业逻辑，“AI做出来是要卖的，如果员工都发现不了AI的价值，还怎么卖给客户？”但另一方面，她也会和同事悄悄讨论，“会不会哪个部门用得好，就把哪个部门裁了？”

周琪认为，这是一种《黑镜》式的荒诞感。她曾负责过数据标注项目的交付，客户一年预算接近9000万元，数据标注工有数百人。到2023年，客户预算减少了70%，项目裁撤了五百多个岗位。

她意识到，当模型被“喂饱”，人力需求就会锐减。作为员工，她正在帮公司训练“如何用AI完成内部工作”，为一个可能会淘汰自己的工具而卖命。

在老板们的眼中，一些人力的价值骤减，甚至不如一块英伟达芯片。

过去三年，“All In AI”的理念席卷整个硅谷。扎克伯格曾表示“AI是接下来最大的投资领域”，并定下在2024年底前拥有35万块英伟达H100 GPU的目标——在供需稳定期，H100的单价约为20万元人民币一块。

因此，大厂的支出曲线陡然上扬。为了满足AI需求，必须同时投入芯片、云计算架构、数据中心、电力等整套基础设施。摩根斯坦利数据显示，2025年，美国主要科技大厂在AI上的支出预计达4000亿美元，甚至高过2024年欧盟的国防开支。

然而，大厂尚未获得与高投入相匹配的利润回报。即便是OpenAI，近期季度净亏损也高达115亿美元。昂贵的人力及运营成本，就成了资源再分配过程中被牺牲的筹码。

“借刀杀人”

在AI威胁论背后，部分员工敏锐发现，事情没那么简单。

AI对于非技术岗的帮助有限。一位亚马逊销售表示，尽管有70%的工作是处理报表，但涉及报价时无法信赖AI。给客户的价格、项目的收入等还需要人的经验判断。“AI很可能会搞错，如果全部人工核实未必节省时间。”

微软金融分析师Nancy也认为Copilot“不够智能”。“和金融分析相关的我需要多次检查。它只能分担最简单的任务。”

根据劳动力市场研究机构Challenger Gray&Christmas数据，尽管AI在2025年美国裁员因素中被多次提及，“重组”（组织结构变动、部门裁撤）导致的裁员数量是其两倍以上。

多位大厂员工也验证了同一个观点：裁员大多还是因为组织架构调整和业务变化。

疫情期间的“宅红利”使互联网业务迎来增长。大厂基于乐观预期疯狂扩招。2020-2021年亚马逊员工总数净增约80万。然而大厂的预判似乎过于乐观。2022年全球陆续放开消费者重回线下线上业务增长放缓叠加宏观经济滑落科技公司开始进入“收缩阶段”。

“印钞机”的新叙事

在不确定性的笼罩下硅谷的氛围也在发生变化。

今年以来以Meta为首的硅谷大厂用上亿超高薪酬包和战略性收购挖人造了“99%的钱流向了1%的人”的用人态势。

“科技大厂都是印钞机。”Leo解释说疫情时经济好需求大大厂不在意额外的花销。“多请十个人一百个人一千个人他们不在意。”