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车企加速布局人形机器人:趋势、挑战与未来

在11月落幕的第23届广州国际汽车展上,小鹏、广汽等车企纷纷展示了自家的人形机器人产品,吸引了众多目光,甚至一度超越了参展汽车的风采。

月末的28日,小米CEO雷军在采访中透露,未来5年内,人形机器人将大量进入小米工厂,使得人们的焦点从该公司在汽车领域的动静暂时转向了机器人业务。

加之特斯拉Optimus机器人的试产线逐渐启动,造车企业似乎都在为人形机器人业务加速。

车企投身人形机器人的原因

车企造机器人并非新鲜事,早在1986年,本田就开始研发人形机器人项目,直到2018年才宣告终止。但2025年的这波热潮与以往不同。

究其原因,首先是新的市值故事需求。小鹏汽车的人形机器人IRON亮相后,其港股股价显著上涨。而特斯拉的万亿薪酬计划也暗示了市值目标与前述计划密不可分。

这种由“机器人概念”驱动的市值增长,对处于同质化竞争的车企而言极具吸引力。理想汽车的CEO李想也在财报电话会上提到了公司向具身智能机器人发展的目标。

车企加速布局人形机器人:趋势、挑战与未来 车企 人形机器人 智能制造 产业标准化 第1张

其次,车企对未来生产力提升的渴望。雷军提到,小米汽车工厂通过X光机和AI视觉大模型,检测效率是人工的10倍,精度超过人工5倍。

这种生产力差距是车企争相加码机器人的重要驱动力。AI大模型的应用让未来机器人具备智能决策与高精度操作能力,远超其“职场前辈”。

此外,车企在制造和供应链上的能力也适合在机器人领域应用。比如供应链上的软硬件能力,以及从自动驾驶中积累的算法能力,都可以迁移至机器人。

场景复用和政策变化也是推动因素。小米的机器人若能与智能家居产品联动,将丰富用户功能并降低使用门槛。同时,政策变化促使制造业重新受到重视,AI算力等产业技术也获得关注。

面临的挑战与希望

尽管车企在机器人领域有诸多优势,但面临的挑战也不容忽视。资金问题是所有玩家都要面对的难题。

硅谷的K-Scale Labs和国内的吉利系生态的一星机器人都因商业化失败而倒闭。如何保证研发项目能承受资金和成本压力是现实问题。

技术门槛和数据积累问题也需克服。虽然具身智能人形机器人的运控能力在提升,但特斯拉Optimus量产时间屡次推迟,小鹏IRON也要等一年才能量产。

然而,业内人士认为,车企在智能驾驶研发中积累的经验,可以在技术迭代与产品商业化间找到平衡点。

通过先工厂自用消化产能并积累技术经验,再通过外部合作提升机器人智能化程度。同时,车企在供应链上的系统性降低成本也有效缓解资金压力。

车企在人形机器人标准化中的角色

随着机器人行业发展,产业标准化成为必然。国家工信部公布的“人形机器人标准化技术委员会”名单中,奇瑞和小鹏汽车成为车企代表。

这两家车企的参与标志着其在机器人赛道的投入和进展受到行业认可。他们为机器人产业标准化带来行业能力、生态价值和用户潜力。

此外,确保未来应用与数字社会基础设施融合也是车企的重要贡献。通过不断采集数据、反馈信息和机器学习等步骤,建立数字化社会的数据交互底层。

综上所述,车企对机器人赛道的参与是战略窗口期和时代浪潮下的综合考量。尽管转型过程需要时间验证,但车企的参与对行业和自身都有诸多可预想的帮助。

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