美团百亿AI布局：冲刺大模型高地，重塑本地生活服务生态

美团，正全力冲刺大模型技术前沿。

据36氪最新报道，前Google Deepmind研究员、现任字节视觉大模型AI平台负责人潘欣已加入美团，担任多模态AI创新业务负责人，为美团的技术阵容再添一员猛将。

在引进顶尖人才的同时，美团不断壮大其AI研究团队。据AIbase基地透露，美团自2025年起持续扩大AI训练人才招聘，目标直指阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，招聘标准聚焦于“真实场景数据闭环”及分钟级决策能力。

有接近美团的内部人士向超聚焦透露，自2023年全面拥抱国产路线以来，美团采购了大量昇腾计算卡用于内部大模型训练，并将“基础模型训练”列为今年第二季度的最高优先级项目。王莆中在活动中透露，美团每年在AI上的投入超过百亿，彰显了公司对AI发展的高度重视和战略倾斜。

那么，美团在重金投入下的大模型能力究竟如何？又为美团的业务带来了哪些助力？为何美团如此执着于AI技术呢？

01 百亿级投入，美团向大厂标准看齐

“外卖”的拼音“waimai”天然蕴含了两个“ai”，这似乎预示着美团这家本地生活服务商与人工智能的深厚渊源。而事实上，在持续的投入和迭代中，美团正逐步成为国内大模型领域的一股不可忽视的力量。

9月，美团正式发布并开源了首款大语言模型LongCat-Flash-Chat，同时推出了专注于推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型，为大语言模型的后续应用奠定了坚实基础。

随后，美团将目光投向多媒体领域，10月发布了LongCat-Video视频生成模型，标志着美团开始探索高维度多媒体合成与理解，以及如何利用AI技术提升短视频和营销内容生成的效率与创新。

11月，美团技术栈迈向统一认知架构，发布了全模态模型LongCat-Flash-Omni，旨在实现语言、视觉等多源异构数据的无缝融合与跨域理解，推动其向具备复杂语义推理和多通道决策能力的通用智能体发展。

年终时，美团则将重点放在了夯实视觉基座能力上。12月开源了以LongCat-Image为代表的三款图像模型，极大提升了美团在商家图片处理、商品展示优化、用户内容生成等核心业务上的AI应用能力。

短短一个季度内，美团不仅完成了从文本理解到视觉、视频等领域的全模态AI基座搭建，还在底层算力上全面拥抱国产化路线。这种快速且扎实的自研自建能力，彰显了美团在AI方向上的核心技术实力。

这些全面的AI能力并非空中楼阁，而是通过具体的AI Agent和SaaS工具直接赋能本地生活服务生态。

在C端用户体验升级方面，“小美”App作为美团首款AI Agent产品，标志着公司正尝试用对话式AI彻底颠覆传统的点选模式。

通过搭载自研模型，“小美”能够实现更自然、更流畅的多模态交互，为用户提供一站式、高效率、智能决策的本地生活服务体验，在美团内部构建了一个小小的点餐生态。

在商家效率提升方面，美团将大模型能力具体化为商业工具。“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等SaaS工具的免费开放，直接利用美团的海量数据和LongCat大模型能力为中小商家提供精细化运营的“数据智能”。这不仅提升了商家的管理效率和盈利能力，还通过技术赋能巩固了美团与本地商家生态的不可替代性。

可以说，美团的AI投入并非纸上谈兵其成果已通过具体的Agent和SaaS工具深度渗透并赋能本地生活服务生态的每一环节。

然而尽管AI已投入业务应用且具备长期战略价值但一年超百亿的重金投入与相对微博的产出之间还是引发了不少市场非议尤其是在近期因竞争激烈导致的重大业务风波背景下。

当前美团正面临与电商巨头在即时零售领域的激烈竞争。在需要大量资金投入到市场补贴、骑手运力、商家激励以争夺用户和市场份额的当下大模型研究的“百亿级”投入显得尤为突出自然会引发内部对于资源分配的效率焦虑。

同时内部也存在对投入产出比的深层质疑。有员工担忧某些大模型应用是“为了AI而AI”而非真正解决业务痛点。例如C端用户在高度场景化的App中是否真的愿意放弃熟悉的点选界面转向尚处于初期的对话式AI Agent？如果真的培养出了这样的习惯又为何不去使用其他硬件厂商的通用Agent？

此外自研大模型意味着巨大的算力投入、持续的硬件升级和运维成本；顶尖AI科学家薪资高昂且人才竞争激烈；采用全国产卡的路径对技术要求更高且适配高度依赖计算卡厂商……

诸如此类的巨额投入、技术壁垒与商业模式的不确定性共同构成了市场对美团AI战略的观望态度。

02 百亿AI投入下美团对第一梯队的执着

在外界看来略显激进的投入背后掩藏的其实是美团那颗从未向“二线”阵营妥协的心。

在互联网的排位中虽然总被习惯性地归类为垂类领域的巨头但在其内部的自我锚定中无论是在战略视野还是技术攻坚上美团始终是以“一线”的标准在审视自己。

这种自我定位不仅来源于对过去“外卖大战”活到最后的自信更来源于对互联网下半场生存法则的清醒认知：单纯的规模扩张已然见顶唯有掌握最前沿的底层技术话语权才能在巨头环伺的丛林中保持绝对的领跑位次。

对于王兴和美团而言百亿级的AI投入不是一种昂贵的点缀而是一张通往未来十年竞技场的入场券这不仅是战术上的防御更是战略上的降维打击。

这种对“第一梯队”身份的执着本质上是对增长确定性的极致渴求。

纵观美团的核心基本盘外卖与闪购业务虽然已建立起极高的护城河但不可否认的是本地生活服务的渗透率正逐渐逼近理论极限。

即便没有2025年即时零售领域的“诸神之战”美团在事实上已经完成了对该行业的深度收割。当市场进入存量博弈阶段即便美团能够凭借极致的效率在激烈的消耗战中维持动态平衡也难以掩盖增量空间日益收窄的事实。

传统的“人力+地推+算法调度”模式已然触碰到了天花板如果无法在维度上实现跃迁那么美团将不可避免地陷入低水平重复竞争的泥潭。在这样的背景下寻找第二增长曲线已不再是“锦上添花”的选项而是决定生死存亡的必答题。

在美团的战略棋盘上除了正在加速推进的出海业务科技化转型尤其是以大模型为核心的通用人工智能技术成为了其押注未来的最重筹码。

美团深知出海是空间维度的扩张而科技则是时间维度的重塑。这种对科技的痴迷实际上是被业务倒逼出来的进化。当外卖小哥的配送路径优化已经精确到秒级当商家后台的自动派单已经实现毫秒级响应单纯的数字化改造红利已经消耗殆尽。

美团必须通过AI大模型从根本上重构人、货、场的关系将“简单撮合”升级为“深度决策”甚至拓展至其他场景。

这种对科技的高强度投入反映了美团试图跳出业务内卷建立新增长范式的野心。即便市场对眼下的产出比仍存疑虑但对于美团而言这种战略性的“浪费”恰恰是其保持一线战斗力的必要成本。

毕竟在科技演进的洪流中最大的风险从来不是投入过多而是在新时代开启时手里没有一张能上桌的底牌。

然而理想的丰满往往需要面对极其骨感的现实：作为一个从外卖、到店等“苦力活”场景中成长起来的巨头美团想要在大模型的高地上与拥有深厚云计算底座和原生技术基因的传统互联网大厂正面硬刚其难度不亚于在湍流中换道超车。

更何况在这场烧钱且耗时的军备竞赛中新业务的发展本质上取决于老业务的“输血”能力。大模型的博弈看起来是技术的竞争但技术背后归根结底还是现金流与场景落地效率的综合比拼。

对于美团而言这不仅意味着要投得起更要落得了地。

当前美团正处于一个微妙的腹背受敌期：一方面老业务正与淘宝闪购等强敌在即时零售领域进行近身肉搏每一分利润的获取都伴随着高昂的营销与运力成本；另一方面AI基座的建设又需要百亿级的持续投入。这种双线作战的压力是对美团财务韧性与战略定力的极致考验。

但正如王兴曾推崇的“无限游戏”商业竞争本就没有终局。

美团选择深耕AI是试图从低维的流量争夺跃迁至高维的技术统治。尽管目前的投入产出比尚存争议尽管在国产化适配与模型调优上仍有漫长的路要走但正如当年的外卖大战一样最艰难的选择往往也是最有价值的选择。

在这个大变局时代唯一确定的就是不确定性本身而美团已经握紧了那张通往未来的船票至于能否最终靠岸时间会给出最公正的回答。